诺贝尔奖得主托马斯.萨金特曾说，“人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻。”这个定义可能不一定严谨，但是说明了一个本质：统计学是人工智能的重要理论支撑。

近几年爆发式增长的字节跳动，正是以数据分析为依据开发了今日头条、内涵段子、抖音等新型App。我们每一位用户在App上看到的内容，其实都是“大算法”基于我们个人的浏览记录进行数据统计分析而针对个人倾向的推荐。

本期，我就来聊一聊因为大数据分析而变热门的理学专业：统计学。

什么是统计学？

统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

它被广泛应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

专业特点

不只是收集数据，而是挖掘数据

统计学研究如何收集、分析和应用数据。研究的是“透过现象看本质”。

以金融统计为例，通过分析金融市场的大数据，监测市场风险；根据交易平台数据分析，给出建议；根据财务报表、历史交易价等数据建立金融量化交易模型，从而进行量化分析。

样本的选用非常重要，要客观详实

二战期间，英美军方调查了作战幸存飞机弹痕的分布 ，决定哪里弹痕多就加强哪里。幸好统计学家沃德指出，应该关注弹痕少的部位，因为这些部位被击中的战机，都回不来了。

统计学著名的“幸存者偏差”，也是“沉默的大多数”。

有些学校将统计学和应用数学专业或者是信息与计算科学专业打通进行人才培养，并加入了许多计算机类课程

统计就是和数据打交道，所以相关学科要触类旁通：比如应用数学、信息与计算科学，甚至计算机类的数据结构，C++语言，JAVA语言，计算机网络系统，系统分析与软件设计等。

培养目标

统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

学科要求与知识能力

学科要求

该专业对数学科目要求较高。其实现在几乎每个学科都在自己的领域使用统计学，生物学、经济学、心理学三类学科对统计学应用尤其多，还发展出了生物统计、计量统计和心理测验（美老师备注：是的，心理学也是理学）。

知识能力

1.掌握数学、物理的基础知识，具有较强的分析和演算能力； 2.掌握系统的力学基本理论知识，初步掌握力学的基本实验技能和实验分析方法；掌握一定的工程背景知识，初步学会建立简单力学模型的方法； 3.了解相近专业的一般原理和知识； 4.对该专业范围内科学技术的新发展有所了解； 5.了解国家科技、产业政策、知识产权等有关政策和法规； 6.掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的实验设计，创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果、撰写论文，参与学术交流的能力。

考研方向

考研方向

应用统计、统计学、工商管理

主要课程

数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计等

就业方向

1.政府部门、统计局、各级管理部门：普查、各种指数计算、报告编写

2.银行、保险公司、证券公司等金融部门:用户分析、风险分析、精算师

3.市场调查公司、咨询公司、各公司的调研部门、人力资源部门

4. 互联网行业：数据挖掘

5. 工业企业的质量检测部门

该专业适合公务员及升学考研。

学长学姐说

01

课程难，课程表全满

大一和大二的课程表基本是全满的，满得去社交或者运动的时间都没有。

统计学的课程也相当难，不仅是理论难，更难在应用。学弟学妹们要有心理准备。

02

数据要靠经验积累

有一部电影叫《中国机长》，讲的是英雄机长刘传健的故事。里面发生空难时，他用手摸玻璃的方法，其实就是一种数据收集和分析；当经验数据积累足够多时，他一摸，就知道飞机的三层玻璃，到底裂到了哪一层。

本科生除了需要把模型工具背后的数学理论学明白，更要加强应用实践。举个特别简单的直角三角形勾股定理的例子，这个理论，可以应用搬家具进电梯，应用于装修时测量墙角是否直角。

03

统计不只是人口普查，数据分析工作挺好找，待遇也不错

我发现许多人都有误解，一说统计就想到人口普查。

其实统计学的就业方向，美老师在上面就提到了5种。而且数据分析类的实习工作挺好找，学过数学的思维能力强，同样人也机灵，好好地对企业招聘需求数据进行分析，能够更加有针对性地求职成功。

我是美老师介绍去了苹果公司做了财务数据分析的实习生，学到很多东西，待遇也不错。