信息与计算科学专业是干什么的，专业就业方向有哪些

计算机是如今的热门的专业，高考过后，很多考生都会选择计算机专业。看到这个专业的时候，很多同学都会自然而然地认为，这是一个专门学习计算机的学科，就很开心的在志愿填报栏里填上信息与计算科学这个专业。但等到真的上了大学，你就会发现，你错了。以为未来的大学四年，你将会与数学相伴，学专业的数学。信科这个专业，与计算机的关联很小，你的专业课基本全是数学，是数学为主，计算机为辅中辅的专业。

上图中，我们看到海量的数据在不停地计算着、流动着。其实我们每个人都在被类似的数据包围着。

点开“淘宝”、“京东”、“拼多多”等这些购物网站，你会发现给你推送的商品大部分是你所需要的，并且件件让你爱不释手，于是冒着剁手的风险也在拼命地“买买买”；

用手机打开“今日头条”新闻APP，你会发现呈现在前面的几条热点新闻或视频内容，基本都是你感兴趣或关心的话题，你被吸引着一条条点下去，刷屏根本停不下来；

过生日当天，你会发现什么QQ邮箱、银行卡、淘宝旗舰店、大众点评网等等都发来贺卡及各种优惠劵，恨不得比你亲妈都更关心你的生日......信息时代人人、时时、刻刻都在产生大量的数据，这些数据被记录、被存储、被分析，数据信息仿佛一只无形的手把你我控制在其中，我们的世界已经进入由数据主导的“大时代”——大数据时代。

大数据既然这么牛、这么有魔力，那么海量数据的背后究竟是由什么样的人在操作，他们又掌握了什么知识和技能？今天就来谈谈与其相关的一个基础学科——“信息与计算科学”。

信息与计算科学，简称“信计”，这个专业听起来非常高大上，可具体到学习内容主要是什么，就业前景如何，大家都不太清楚。那么我们今天就来详细了解一下信息与计算科学专业。

信息与计算科学

专业名称：信息与计算科学

专业代码：070102门类：理学

学科：数学类

学历层次：本科

专业介绍

信息与计算科学原名叫“计算数学”，是一门以数学为基础，以信息领域为背景，借助计算机为工具的新兴的交叉学科，所以它是一个地道的数学专业。以数学基础、信息科学与计算科学的专业基础理论为主要的基本理论，通过信息论、科学计算、运筹学等方面基础知识的教育和数学模型建模、数学实践课、专业实习，毕业设计等环节的训练，注重学生解决工程中的科学计算、软件开发和设计、信息处理和编码等实际问题的能力。信息与计算科学专业，从字面上看很容易与计算机专业或信息工程专业混淆。实际从课程设置来看，信息与计算科学专业是数学与计算机并重的学科，稍微偏向计算机专业，属于软件技术领域中偏于基础的部分，重点在于对计算理论和算法的研究。而计算机专业则是側重计算机软件的设计，信息工程专业是侧重信号处理等。

主干课程

数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。

三大核心课程

微分方程数值解法、数值逼近与计算几何（与计算机图形学不同，后者是用计算机实现图形识别的技术，而本课程是用计算机逼近表达一些计算机难以用二进制描述的函数(如lnX)的专门技术）、数值代数（主要研究如何用计算机以最快的算法计算高阶矩阵）。这三门课程中没学过任何一门都不能算是合格的毕业生。事实上，这三门课程是联系数学与计算机、把数学应用到计算机、用计算机解决数学问题的最基础课程，没有这三门课程，谈何信息与计算。可以说，有了这三门技术，计算机才能表达、计算各种函数，才能不断提高软硬件的性能，才能用计算机计算很多对人来说根本无法解答的方程。

为什么选择这个专业

从社会层面来看，数学是一切自然科学的基础，人类历史上几乎所有的原始创新和重大发现都与数学的发展进步密切相关。当今时代，世界主要发达国家都将保持数学领先作为一项重要的国家战略目标。进入大数据时代，信息与计算科学是其重要的技术保障，信息与计算科学专业所培养的数据建模、数据分析、数值计算和软件编程能力恰恰是大数据时代所需要的核心能力。

从个人发展来看，选择信息与计算科学专业，意味着无论就业还是深造都有更广阔的选择空间。信息与计算科学专业涉及数学和计算机科学的所有基础知识，是本科专业中很好的跳板，拥有强大数理基础的学生可以与计算机专业的学生共同竞争，在金融教育等领域也有很好的适应和学习能力。值得注意的是，尽管该专业是数学类专业，但要学习计算机课程一点也不少，因此不建议不喜欢编程的考生报考。

知识和能力

1、具有扎实的数学基础，掌握信息科学和/或计算科学的基本理论和基本知识；

2、能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力；

3、了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题；

4、对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解；

5、掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力。

考研方向

1、计算机类：计算机系统结构、微型计算机系统、并行分布/处理与智能计算机系统、计算机软件、人工智能与智能控制、计算机图形学及计算机辅助设计、计算机信息处理与应用、计算机设计自动化与计算机科学理论。

2、自动化控制类：控制理论与控制工程，模式识别，测控，精密仪器，导航制导。

3、数学类：基础数学，计算数学，应用数学，运筹学，金融数学，系统工程。

4、经济类：统计学，国际贸易，国际金融，投资，产业经济学。

5、管理类：运筹学，企业管理。

信息与计算科学就业趋势，毕业生在毕业以后，可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。

什么样的人适合

数学基础好并热爱数学

既然信息与计算科学属于数学类专业，那么热爱数学是最重要的要求，毕竟这个专业的大部分课程都是以数学理论和知识为主的，除了数学以外的其他课程则是计算机相关课程，而学好数学对于学好算法起决定性作用，因此打好数学基础是学习本专业的必然要求。

具有较强的逻辑思维和抽象思维

数学是所有学科的基础，也是本专业的主干学科，学习数学需要具备极强的逻辑推理和抽象思维。当然，学习该专业又能进一步培养逻辑思维和抽象思维，对编程思想也非常有帮助，比如在数值算法中想到最简洁高效的解法。

不厌烦学习编程

信息与计算科学的主干学科是数学和计算机，开设的课程中包含很多计算机相关课程，比如程序设计与算法语言、编码理论等，要想学好这些课程，学生不能厌烦编程。学好编程和软件对学生未来的就业也十分有帮助。

毕业生发展

就业

信息与计算科学专业毕业生就业有数学、计算机、金融、统计等多个方向，可从事科研、教育、研发、管理等相关工作。对应的具体职业有：数据分析师、数学老师、软件工程师、测试工程师、java开发工程师、算法工程师、网络管理员、产品经理、运营专员、IT管理岗、公务员等。

考研

考研可选择的方向举例列举如下：计算机软件、计算机系统结构、计算机信息处理与应用、控制理论与控制工程、计算数学、应用数学、信号与信息处理、运筹学、统计学、金融数学等等。

留学

随着社会发展，本科毕业后选择出国留学的学生越来越多，除了深入学习专业知识以外，留学经历也能很好的丰富学生的人生阅历，结交来自世界各地的人，了解各国不同文化。同考研一样，信息与计算科学专业学生留学可选择的方向也有很多，考生在本科期间就要为未来发展做好规划，如果想要出国可以选择一个自己感兴趣的方向，了解不同学校的专业特点和培养方向，尽早做准备。因为该专业属于理科专业，申请国外学校相比于工科或人文社科类专业更为容易。