大数据技术专业学什么（学习课程与就业前景分析）

首先，大数据技术专业属于交叉学科，是以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科。以面向生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用的拓展性的一门学科。

另外，大数据技术专业还需要学习使用有关数据采集、分析和处理的软件、学习使用数学建模软件以及计算机编程语言和数据库系统等，知识结构属于是二专多能的跨界复合型人才（有专业知识、有数据思维、有技术基础）。

大学开设课程来讲以某一著名大学为例：

基础课程有：数学分析、高等代数、数据结构、数据科学导论、普通物理数学与信息科学概论、程序设计导论、程序设计实践等。

必修课有：离散数学、概率与统计学、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

选修课有：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践基础、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学、回归分析、随机过程分析等。

从以上课程可见大数据专业是非常需要数学能力的。深层次大数据专业技能在于数据模型与算法，浅层次大数据专业在于相关技术工具和程序研发实现上！

目前我国大数据从业人员全国只有约不到50万人，而人才缺口大约有100万，未来2-3年人才缺口将会逐渐扩大。

当前大数据技术正处在落地的初期，随着工业互联网的发展和应用，未来产业领域会需要大量的大数据专业人才，所以当前选择学习大数据相关专业可以说是顺应时代发展的选择，未来的就业前景还是非常广阔的。

其次，从大数据专业近两年的就业表现来看，大数据专业已经成为了计算机大类专业当中继计算机科学与技术、软件工程两个专业之后，又一个就业表现比较突出的专业，而且上升趋势还比较明显。大数据专业之所以有比较好的就业表现，与当前的技术场景有较为直接的关系，随着云计算的普及，大数据技术的应用是一个必然的趋势。

从技术体系的成熟度来看，目前大数据技术已经趋于成熟了，所以当前在本科阶段学习大数据技术也会有一个比较好的学习体验，随着大数据的应用案例越来越多，本科生也会有大量的案例可以参考。

从专业知识结构来看，虽然大数据作为一个典型的交叉学科，需要学习的内容非常多，不仅涉及到计算机知识，还涉及到数学和统计学两大学科，但是大数据知识本身具有较强的统一性，各个知识之间的关联性也比较强。对于本科生来说，要想有一个较好的学习体验，应该选择一个自己的主攻方向，从而以点带面，逐渐深入。

大数据技术与场景的结合非常紧密，所以一定不能脱离应用场景来学习大数据技术，在掌握了基本的编程知识和大数据平台知识之后，要重视与应用场景相结合来学习和应用大数据技术。