大数据开发岗位介绍

想要成为一名合格的大数据开发工程师，首先就要了解大数据这样职业，大数据非传统型的互联网数据信息，大数据也包含了很多新的特征。互联网时代的发展，每天都产生各种各样的数据信息，数据来源很广，每天都有从各方面来临的数据信息，大数据格式多种多样，非结构化数据、结构化数据、excel文件等等，而且大数据数量很大，至少要是TB级别的，甚至会达到PB级别的。

大数据开发工程师相关岗位及职责

(1)大数据开发工程师

开发，建设，测试和维护架构;负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等

(2)数据分析师

收集，处理和执行统计数据分析;运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力

(3)数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现;商业智能，用户体验分析，预测流失用户等;需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求

(4)数据架构师

需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署;高级算法设计与优化;数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力

(5)数据库开发

设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等

(6)数据库管理

数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等

大数据开发工程师岗位的工资

作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元;

大数据开发工程师在一线城市和大数据发展城市的薪资是比较高的。

大数据开发工程师难不难学

小白学习大数据开发的难度其实并不高，关键是看你想不想学，每个人都是从小白过渡而来，别人能做好，相信你也可以。所以，0基础并不是学习大数据的限制，也不是你学不好的理由，只要你能够持坚持学习，那么你一样可以学懂大数据开发，成为一名专业的人才。

大数据开发工程师的就业前景

人才缺口大，自2015年以来，随着大数据产业迅速发展，对大数据人才的需求也不断增加。截止到2020年，大数据相关人才缺口达230万。而这个数字，随着大数据被列入到“新基建计划”之后会持续增长。