大数据工程师需要掌握的技能

由于国内的大数据工程师工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景;有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据中寻宝的好奇心会更适合这个工作。一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。

大数据工程师的学习内容：

1. 掌握一门编程语言，如Java、Python(如果是大数据开发，建议学习Java，因为目前流行的大数据分布式框架大多是基于Java开发或运行在JVM平台上，如Hadoop、Hive、Hbase、Flink、Spark等)。如果你想往算法的方向走，可以选择Python，因为Python的算法库比较多)，但是不要选择那种编程和纠结的，编程语言是有联系的，学习其中一种，再学习其他的就会很快上手!重要的是先去做!

2. 熟练使用Linux:由于公司的大数据项目部署在Linux服务器上，所以掌握Linux的常用命令，编写一些Shell脚本是很有必要的!

3. 掌握一个关系数据库:由于公司的业务数据一般存储在关系数据库(如MySQL、Oracle、PostgreSQL等)中，做大数据开发时，往往会将关系数据库中的一些数据迁移到HDFS分布式文件系统中，然后利用大数据框架进行数据分析。结果有时会保存到关系数据库中!SQL的使用数量，大数据框架下的Hive SQL、SparkSQL、Doris和这些关系数据库的SQL几乎是一样的。

4. 掌握Hadoop框架:Hadoop框架在公司大数据中应用广泛，主要利用HDFS分布式文件系统解决海量数据的存储;使用YARN作为资源调度。虽然MapReduce现在很少被使用，但是分布式的思想仍然很重要。

在哪报考大数据工程师证书：

如果想考大数据工程师证书，就不能单独报考，需要通过正规报名单位进行证书统一考试，注册后进行证书学习准备，再参加证书考核。

大数据工程师证书的报考流程：

1、选择正规的大数据工程师证书注册单位机构，了解有关证书的注册和考核信息

2、提交注册材料，缴纳费用完成大数据工程师证书注册，认真准备大数据工程师证书考试

3、按时参加大数据工程师证书考试，认真答题，不要迟到，考试后记得交卷

4、合格学员，可获得大数据工程师证书

大数据工程师证书有用吗?

1. 大数据工程师证书是国家认可的证书，获得大数据工程师证书的过程也是一个不断学习的过程。因此，该证书可以作为持证人个人能力水平的有效证明，表明持证人具备大数据工程相关的专业知识和技能;

2、行业的发展逐渐规范，很多用人单位会优先选择具有专业能力的从业人员，大数据工程师证书也是很多用人单位招聘人才的参考，为持证人员增加就业优势;

3. 大数据工程师证书有利于从业人员自身在行业领域的发展，也有利于持证人员的晋升和加薪。