运动数据分析专业好吗-

运动数据分析专业，一个充满魅力和挑战的热门专业，近年来吸引了大量有志于在这个领域发展的学子。它涉及的范围广泛，从基础的运动生理学、心理学，到核心的数据分析技术，再到实习实训，每一个环节都充满了无限可能。

1、培养目标：

本专业致力于培养德智体美劳全面发展的人才。学生将掌握扎实的科学文化基础，包括运动数据分析采集、运动训练理论与方法、运动数据可视化等。他们还需具备良好的运动数据分析能力或实践等能力，具有工匠精神和信息素养。一旦毕业，他们将能够从事运动数据分析采集、体育竞赛数据分析等工作，成为高素质的技术技能人才。

2、就业方向：

本专业的毕业生将面向运动数据分析师等职业，以及运动数据分析、健康咨询服务等岗位(群)。他们将在体育培训机构、体育赛事运营企业、专业运动队等单位进行岗位实习。

3、主要专业能力要求：

学生需要具备人体动力学特征量测量的能力，常见运动数据指标采集的能力，以及常见运动数据分析的能力。他们还应具备通过可穿戴设备、生物识别系统终端等获取相关数据的能力，和使用电子表格工具和数据分析相关软件完成数据处理、分析的能力。学生还需适应体育数字化发展的基本数字化技能和信息技术能力，以及探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

4、主要专业课程与实习实训：

专业基础课程包括概率论与数理统计、数据库应用、数据科学与大数据技术导论、运动生理学基础、体育运动心理学原理与应用、体能训练理论与方法。专业核心课程则包括运动训练理论与方法、可穿戴技术和生物识别技术、数据可视化、运动数据分析方法与应用、数据采集与预处理、体能测试与评估。

实习实训方面，学生将对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行体育数据分析、运动数据采集与分析、智慧体育系统数据分析等实训。他们还将有机会在体育培训机构、体育赛事运营企业、专业运动队等单位进行岗位实习。

5、职业类证书举例：

职业技能等级证书包括运动营养咨询与指导。

6、接续专业举例：

接续高职本科专业举例为暂无，而接续普通本科专业举例为智能体育工程。