山东司法警官职业学院开设专业有哪些及介绍 什么专业就业前景好

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山东司法警官职业学院开设专业有哪些及介绍 什么专业就业前景好

发布时间:2024-10-19 10:31:53来源:未知

山东司法警官职业学院开设专业有哪些及介绍 什么专业就业前景好

山东司法警官职业学院开设专业有应急救援技术、建筑消防技术、大数据技术、信息安全技术应用、法律事务、法律文秘。



山东司法警官职业学院开设专业
类别专业名称
安全类(专)应急救援技术
建筑设备类(专)建筑消防技术
计算机类(专)大数据技术信息安全技术应用
法律实务类(专)法律事务法律文秘法律事务(律师助理方向)
法律执行类(专)司法警务(特勤特警方向)司法警务(安全检查方向)司法警务行政执行民事执行社区矫正刑事执行
司法技术类(专)司法信息技术(信息安全方向)刑事侦查技术司法信息技术司法信息安全
安全防范类(专)安全防范技术安全防范技术(航空方向)
山东司法警官职业学院就业前景好的专业
排名专业名称
1法律事务
2刑事执行
3司法警务
山东司法警官职业学院专业介绍应急救援技术

基本修业年限三年

培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展,具有良好职业道德和人文素养,掌握应急管理、 应急救援基本知识,具备应急预案编制、事故抢险救援和救援指挥能力,从事应急产品开发、 救援技术服务、危险评估、应急决策咨询等工作的高素质技术技能人才。 就业面向

主要面向政府机关、企事业单位、中介机构和应急产业企业,在安全管理和应急管理岗 位群,从事应急管理、应急产品开发、救援技术服务、危机评估、应急决策咨询等工作。

主要职业能力

1.具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力;

2.具备识别和分析各类危险有害因素的能力;

3.具备在不同环境下正常开展救援工作的能力;

4.具备较好的资源整合和现场应变能力;

5.具备良好的应对危险和复杂环境的心理素质。

核心课程与实习实训

1.核心课程

安全生产应急管理、事故应急与救护、应急预案编制与管理、风险防范与应急管理、抢 险救援指挥与技术、现代应急管理技术与系统、灾害事故现场急救等。

2.实习实训

在校内进行安全用电技能、事故应急与救护技能、应急救援装备使用、应急预案编制与 演练等实训。

在矿山、石油、化工、机械制造等企业进行实习。

职业资格证书举例

矿山救护工安全员 安全生产监察员 安全技术管理师安全工程师

衔接中职专业举例 矿井通风与安全采矿技术

接续本科专业举例

安全工程消防工程工业工程抢险救援指挥与技术

建筑消防技术

基本修业年限三年

培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展,具有良好职业道德和人文素养,掌握消防工程设 计、施工、工程造价、设备运行维护基本知识,具备消防工程施工、运行管理、工程造价、 施工图绘制能力,从事消防工程设计、施工、工程造价、消防设施运行维护管理工作的高素 质技术技能人才。 就业面向

主要面向消防工程行业,在构(建)筑物消防、施工、造价、质量、资料岗位群,从事 消防工程施工管理、运行管理、工程造价、资料管理、设计等工作。

主要职业能力

1.具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力;

2.具备识读和绘制工程施工图的能力;

3.具备依据设计、施工验收规范组织工程施工的基本能力;

4.具备编制工程造价和单位工程施工组织设计(施工方案)的基本能力;

5.具备进行施工质量检查评定和施工安全检查的能力;

6.具备进行消防设施运行管理与维护、消防检测仪器操作、设施维修及故障排除、消防 工程系统调试运行和故障分析排除的能力;

7.具备工程监理能力;

8.具备收集、编制、整理工程资料的能力。

核心课程与实习实训

1.核心课程

建筑给排水工程、建筑供配电与照明、建筑通风与防排烟、火灾自动报警与联动系统、 消防工程施工、消防系统调试、建筑消防技术、消防工程造价等。

2.实习实训

在校内进行管道工、电工等工种基本操作,进行施工图绘制、施工方案编制、资料管理、 工程造价等实训。

在消防企业进行实习。

职业资格证书举例

施工员造价员质量员 安全员 资料员构(建)筑物消防员

衔接中职专业举例 无

接续本科专业举例

消防工程给排水科学与工程工程管理

大数据技术

培养目标

大数据技术专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有一定的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,精益求精的工匠精神,较强的就业能力和可持续发展的能力,具备大数据的收集、融合、管理、分析能力,面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用职业群,能够从事大数据运维、云平台运维、大数据分析等工作的高素质技术技能型人才。

就业面向行业:本专业毕业生主要面向互联网与软件信息、商业服务、医疗、教育、金融、生产制造等行业的大数据应用岗位就业;

主要工作岗位:大数据运维工程师、数据分析工程师、数据可视化工程师、大数据运营工程师、大数据技术销售经理等。

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