芝加哥大学分析学硕士课程目录及未来就业方向选择

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　　芝加哥大学分析学硕士专业介绍：

　　芝加哥大学格雷厄姆学院开设的分析学硕士项目可以提供给学生必备的高级培训，以此来获取从真实数据中提取见解的能力，并能够应用分析技能来解决实际问题。项目所提供的技术知识、对现实世界的理解和领导者锋芒使学生具备应用数据分析开发切实解决方案的能力。

　　芝加哥大学分析学硕士专业课程设置：

　　该项目课程设置灵活，分为全日制和非全日制。非全日制的学生每学期注册一至两门课，上课时间为晚上或周六。全日制学生每学期注册三门课，部分课程上课时间为白天。

　　该项目入学时间为春季或秋季，通常完成时间为一年半，也可以在12个月到四年时间里完成。课程开设11门课，包括一个顶点项目，具体学生必须完成以下要求才能获得学位：先修课程、7门核心课程、1门商业战略或项目管理课程，3门选修课程，顶点项目

　　先 修 课 程

　　(1)MSCA 32010线性代数和矩阵分析

　　(2)MSCA 37010编程分析

　　核 心 课 程

　　(1)MSCA 31001商业应用的研究设计

　　(2)MSCA 31007 统计分析

　　(3)MSCA 31005数据库系统设计与实现

　　(4)MSCA 31006 时间序列分析与预测

　　(5)MSCA 31008 数据挖掘原理

　　(6)MSCA 31009 机器学习与预测性分析

　　(7)MSCA 31010 商业应用的线性和非线性模型

　　商业策略和项目管理

　　MSCA 31003 领导技能：团队、策略和沟通

　　该课程目标：明确组织内可以受益于分析学的地方；从战略角度搭建分析性问题，以鉴别商业影响；培养向他人、尤其是高层领导者传达分析学效力的能力；成功以团队形式完成相关目标。

　　选 修 课 程

　　MSCA 32001 金融分析；MSCA 32003 市场分析；MSCA 32004 信贷和保险风险分析；MSCA 32005 实时分析；MSCA 32007数据可视化技术；MSCA 32009 健康分析；MSCA 32010线性代数和矩阵分析；MSCA 32011 大数据和文本分析；MSCA 32013 分析学最优化与模拟方法；32014贝叶斯方法；32015 数字营销分析理论与实践。

　　顶 点 项 目

　　MScA项目培养学生能够利用分析工具解决现实生活中问题的能力。

　　芝加哥大学分析学硕士专业就业方向：

　　从该项目毕业的学生获取的职位一般为高级数据科学家、高级数据分析师、初级分析师、高级顾问、战略分析师、高级分析师、高级助理分析师等。就业时间方面，83%学生可以在项目结束前找到工作，100%全日制学生可以找到工作。

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