美国多所顶尖院校新增热门硕士项目
发布时间:2024-12-09 21:48:37来源:未知
哈佛大学Master of Date Science
该项目旨在培养学生深入了解预测建模、数据挖掘、机器学习、人工智能、数据可视化和大数据等数据科学方法,以及使用最新技术探索、分析、管理和可视化大型数据集的技能,解决各领域中复杂数据问题,批判性地思考数据并推动决策制定。此外,该专业将跟MIT有合作,还可以cross-register MIT的课程。
申请要求:有足够的计算机科学、数学和统计学的背景,包括流利的至少一种编程语言和微积分、线性代数和统计推断的知识;托福:无最低要求,建议110以上;GPA:无最低要求,建议3.7以上;需要提交三封推荐信、CV/Resume、SOP。
加州大学伯克利分校Master of Analytics
该项目开设在IEOR(工业工程与运营研究部)之下,也是UCB开设的研究生项目中,唯一一个独立的data有关的项目。这一学位是今年正式推出的,将于22fall招收第一批学生(9月15日已开始申请)。项目为一年全日制,课程重点会培养学生的Python能力,以及培养学生在相关行业背景下的优化、统计、模拟和风险管理的数据驱动分析方法和使用工具的能力。
申请要求:完成线性代数、概率和统计学,并熟练掌握计算机编程语言等先修课程;GPA:不低于3.0GRE:不需要托福:90以上雅思:7.0以上
密歇根大学Master of Business Analytics
罗斯商学院新开的商业分析硕士 (MBAn) 是一个为期10个月的课程,目前已经通过了STEM认证,录取者在就业方面能够获得3年有效OPT的优势。
申请要求:拥有受认可的会计、精算、生物信息学、商业、计算机课程、经济学、工程学、信息学、统计和数学等量化相关专业背景;要求微积分1、微积分2和统计学概论先修课程,且不能是线上课程,成绩要达到“C”以上;熟悉Python或R;具有0-2年工作经验;托福:暂时没有说明语言要求,但是参考商学院其他硕士项目,至少要100;雅思:暂时没有说明语言要求,但是参考商学院其他硕士项目,至少要7.0才能达标;GMAT:建议700以上;GRE:建议320以上。
康涅狄格大学Master of Financial Technology
目前美研在金融方面没有很多新项目,康涅狄格大学算是特殊的一个,新设的金融科技还是STEM专业。该项目学制2年,一年有春季、夏季、冬季三个入学学期,要求学生修满36个学分(21个学分的必修课和15个学分的选修课)。
申请要求:具有金融、科技、商业、管理、工程、分析等专业背景;完成一学期的微积分或统计课程,成绩“C”以上;GPA:3.0以上,托福:79以上;雅思:6.5以上;GRE:需要提交,建议不低于320;
加州大学欧文分校Master of Data Science
该项目时长15个月,属于STEM项目,将于22fall招收第一批学生(10月1日开放申请)。
申请要求:申请者最好具有数据科学、计算机科学、统计学或生物统计学、计算机或电气工程等相关学科背景;有一门计算机编程课程(最好是C++或Python),三个学期的微积分、线性代数、概率论和统计学入门;托福:80;雅思:7.0,单项不低于6.0;GRE:不需要GRE考试,建议提交。
密歇根大学安娜堡分校Master of Data Science
该项目设置在Ross商学院之下,学期时长10个月,分为夏季、秋季和冬季三学期。将于2023年招收第一批学生。同时,这一项目已经通过了STEM认证,录取者在就业方面能够获得3年有效OPT的优势。
申请要求:专业背景:会计/经济/精算等商科、数理统计/CS/信息学等理工科都可,但要有quantitative背景,或者至少2年工作经验;先修课:完成微积分、统计(不接受online),并且需要在C以上,被录取的学生在入学之前要掌握Python或R知识;Ross录取平均水平:托福100+,雅思7+,GRE 320+, GMAT 700+。
温馨提示:按照以往录取经验,一般来说,第一年录取往往会比较容易,建议报考的同学们一定要抓紧时间,提前申请,根据自身能力进行相应的背景提升!
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