加州大学伯克利分校领导的项目赢得AI对抗COVID-19资金！

　　加州大学伯克利分校领导的六个项目已从最近成立的C3.ai数字转换研究所获得资金，以利用人工智能(AI)的力量来对抗COVID-19和其他新兴疾病的传播。

　　这些广泛的研究项目将使用AI和机器学习工具来以多种方式理解和减少SARS-CoV-2病毒所构成的威胁，从跟踪病毒在墨西哥的传播动态到加快发现小型病毒的过程。可能有一天可以用作这种疾病的药物治疗的分子。

　　C3.ai数字转换研究所是一家由企业AI软件公司C3.ai 于3月成立，总部位于伯克利和伊利诺伊大学厄本那-香槟分校的研究联盟，旨在动员AI，机器学习和物联网进行转型社会规模的系统。

　　六个由伯克利领导的项目是该研究所授予的总计540万美元的26个项目之一，以通过医学，城市规划和公共政策方面的进步来加速AI缓解COVID-19的研究。

　　名誉退休教授，卫生政策与管理学教授Stefano Bertozzi将领导一个项目，利用墨西哥社会保障研究所的数据来确定SARS-CoV-2暴露和易感性的可能的临床，个体，设施和结构决定因素，以期实现更好地指导预防工作并找到可能改善COVID-19患者预后的机制。

　　电气工程和计算机科学教授Alberto Sangiovanni-Vincentelli领导的一个项目将开发AI算法，以帮助医疗保健机构更好地检测和遏制新兴疾病，例如COVID-19。

　　材料科学与工程系大臣教授Gerbrand Ceder将领导一个项目，该项目利用自然语言处理技术来扫描和合成有关COVID-19的成千上万的研究文章，专利和临床试验中的信息，以促进药物的开发。可行的见解和新知识。

　　Karen Chapple，城市和区域规划教授兼主席，将领导一个跨学科项目，追踪疫情爆发期间和爆发后的房屋驱逐，以更好地了解房屋的脆弱性并为美国住房不平等提供公共政策信息。

　　总理大臣化学，生物工程以及化学和生物分子工程学教授Teresa Head-Gordon将利用受物理学启发的机器学习技术来加快发现可能结合并禁用SARS-CoV-2病毒的小分子，从而导致未来的药物治疗疾病。

　　电气工程和计算机科学教授Jennifer Listgarten领导的一个项目将利用诸如强化学习，鲁棒的不确定性估计和概率模型之类的技术来开发新的可信赖的COVID-19治疗药物发现方法。

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