乔治城大学数据科学容易申请吗?

　　乔治城大学数据科学申请要求

　　申请该项目的学生来自非常广泛的背景，包括经济学，市场营销，商业，计算机科学，工程，数学，统计，语言学，公共政策等。

　　乔治城大学的数据科学与分析项目的申请要求包括：

　　先修课条件 – 包括数学Calculus I & II，概率和统计Probability and Statistics，计算机编程经验(例如R，Python，C ++，Java等)。线性代数 Linear Algebra与Calculus III虽然不是必需的，但也很有帮助。

　　大学成绩单

　　3封推荐信 – 需要至少一封大学教授的推荐信

　　简历

　　个人文书

　　托福/雅思成绩单 – 针对国际学生 – 托福不低于100或雅思不低于7.5，有英语国家的4年本科毕业学位或研究生学位可以豁免托福或雅思要求。

　　GRE不是必须的!!!

　　从申请要求中我们可以看出学校对于申请人的背景课程会有一定要求，学生在申请过程中一定要突显自己在数学课程与计算机语言课程中的优势和经验，无相关背景的学生可以提前进行相关知识的学习。

　　乔治城大学数据科学申请建议

　　如果你有比较强的编程背景，又有比较好的数理基础，那你就很有竞争力;而纯商科背景的同学，如果没有强的量化背景，或者不懂编程，那建议还是数据科学DS和商业分析BA混合申请，因为商业分析更加偏商科，开在商学院，对商科背景接纳程度大很多。

　　如何加强背景?

　　建议可以从科研方面加强，在大学期间最好找和量化相关的科研，如果实在没有，可以把相关的课程大作业拿来用。再退而求其次，也可以是计算机软件、数据库相关。如果没有科研经历，那将是极大地硬伤。

　　此外，可以参加一些竞赛。竞赛的平台有很多，比如最近很火的Kaggle，再如阿里的天池、SODA、WID、数据嗨客等。

　　最后就是实习。实习最优选择应该是数据公司的数据岗，然而现实是这样的岗位由于太过重要，基本不会招实习生。所以建议找一些统计量化相关的或者计算机相关的实习。

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