美国大学数据科学硕士申请条件有哪些？

　　一、美国大学数据科学硕士入学要求——专业背景

　　从申请背景上说，世界名校很少有明确表明录取偏好。但从申请经验上讲，他们更喜欢要美本、国内985和六大财经背景的申请人。当然你还要修过以下这些先修课，就再完美不过了：线性代数、概率论、统计、微积分、宏微观经济学、计量经济学

　　二、美国大学数据科学硕士入学要求——硬件条件

　　美国前50的学校一般要求托福100分，GRE320分，GPA3.5以上。如果低于这个分数也有被录取的可能。但是托福必须在100分以上，GRE和GPA没有最低要求，GPA通常在3.0以上即可。但是如果你这些分数都比较低，那就得看其他条件了。

　　三、美国大学数据科学硕士入学要求——软性背景

　　如果你的学校背景和硬件分数上没有优势，可以通过实习经历来展示你的数据敏感性和天赋。所以，你将来打算去哪里工作，实习就选择去哪些公司。比如要去咨询公司、券商、互联网公司就业，那你在校期间，就可以去行业顶尖的公司去实习。证明你申请之前已经具备了在这些公司就职的能力，对你的申请是非常有利的。

　　四、美国大学数据科学课程设置

　　核心课程一般包括:数据库系统、数据挖掘、系统设计、算法、数据处理、机器学习、数据管理等。

　　先修课要求:微积分、线性代数、概率论、统计学、计算机编程(R、Python、SQL、Java、C)、多变量微积分(个别)

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