美国CMU大学CS项目录取难度分类

　　一、CMU大学CS项目概述

　　CMU计算机科学学院 (School of Computer Science, SCS)下设七个部门或机构，分别为：

　　计算机科学部门(Computer Science Department)

　　计算生物学部门(Computational Biology Department)

　　人机交互研究所(Human-Computer Interaction Institute)

　　软件研究所(Institute for Software Research)

　　语言技术研究所(Language Technologies Institute, LTI)

　　机器学习部门(Machine Leaning Department)

　　机器人研究所(Robotics Institute)

　　是美国少数几个将计算机科学专业独立成院的大学之一，是全美乃至全世界最大的计算机学院。

　　二、CMU大学CS项目录取难度

　　在这7个部门之中，有20个具体的CS项目，从录取难度来划分主要分为三档：

　　第一档包含了MSCS，MCDS, 人工智能，机器人技术相关的项目。

　　MSCS是CMU唯一没有涉及具体细分的项目。MSCS项目可以录取之后自由选择具体的细分，也可以非常全面的学习。

　　人工智能相关的代表项目有Master of Computational Data Science(数据科学)，Robotics(机器人技术)，Intelligent Information Systems(智能信息系统)，Machine Learning(机器学习)。因为人工智能，无人车，无人机技术近几年的高速发展，人工智能，机器人相关的项目也有相当高的录取难度。

　　第二档的难度比第一档相对低。

　　难度的项目倾向于CS科班出身的同学。其中包括了MSSV(Software Engineering), HCI(人机交互)，Information Tech Strategy (信息技术策略), Embedded Software Engineering(嵌入式软件工程)。

　　第三档的项目主要是和其他行业相结合的综合性项目，比如生物学，电商。

　　代表项目包括E-Business Technology (电商技术)，Educational Tech and Applied Learning Science(教育技术和应用学习科学)，Computational Biology (计算生物学)。同时第三档也包含CS相对不那么热门的细分比如Privacy Engineering(隐私工程学)。

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