哥伦比亚大学统计学专业研究生好吗?

　　哥伦比亚大学统计学专业研究生好吗?由于统计学专业在美国本土 就业情景比较乐观，吸引了大批的申请者，学生如果要申请统计学专业，需要有良好的数学基础，并且有一定的计算机操作基础。

　　统计学(statistics)是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。

　　哥伦比亚大学统计学硕士专业课程设置

　　核心课程：

　　GR5203：概率

　　GR5204：推理

　　GR5205：线性回归模型(3分)

　　GR5291：高级数据分析(3分)或GR5242高级机器学习(3分)

　　选修课程：

　　除了四门核心课程之外，学生还必须完成至少六门教师顾问批准的选修课程。必须从统计部门挑选至少三门选修课，经学院顾问批准。可以根据学生感兴趣的领域选择选修课。所有的选修课必须考虑一个等级。

　　为了全面了解数据科学，强烈建议新入学的学生在第一学期使用W4300(GR5206)：统计计算和数据科学入门(3分)。在这里可以找到部分获得批准的选修课 。

　　数据科学序列：

　　为了有资格参加GR5242高级机器学习，必须具备先决条件：GR5241统计机器学习。

　　为了有资格参加GR5241统计机器学习，必须完成前提条件：GR5206统计计算。

　　GR5206 - 统计计算(推荐第一学期参加后续课程)

　　GR5241 - 机器学习

　　GR5242 - 高级机器学习

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