美国研究生统计学专业申请规划

　　1、专业背景

　　申请统计学，需要申请者有一定的数理基础知识和较强的分析演算能力，通常需要有较好的理工科背景，尤其本科专业是统计学、数学、精算、应用数学等专业的学生，申请比较有优势;其次现在的许多数据处理都需要用到计算机软件，所以计算机背景也会受到学校的青睐。但是总的来说，申请者的专业背景以数学和统计占绝大多数。

　　如果申请者学习过高数、线代、微积分、概率论与统计等等数学课程且分数优秀，并且有很好的统计相关的实习，也可以申请转专业到统计学专业。

　　备注：大部分学校会有先修课程的要求，尤其是综合排名靠前的学校。

　　2、软硬性条件

　　硬性条件：

　　Top 30：GPA3.5+，托福105+，GRE320+

　　Top 31-60：GPA 3.2+，TOEFL 95+，GRE 315+

　　个别院校甚至要求提供GRE Sub成绩;

　　注：以上是最低要求，成绩越高越容易申请名校;如果软性背景非常优秀，考试成绩可适当放宽。

　　软性条件：

　　公司实习：寒暑假参加公司实习，进行统计相关的实际工作。常见的实习岗位有：咨询公司的行业研究分析，市场调研类公司的市场统计实习，金融类公司的金融分析，互联网公司的数据分析、数据统计，或者医药类公司的生物统计实习

　　建模大赛或者科研经历：建议参加数学建模大赛，这些数学建模比赛的经历和成绩对申请美国大学的统计硕士还是很有帮助的，国内的数学建模大赛和美国的数学建模比赛都可以，相对而言，国内数学建模大赛倾向于算法的复杂程度，美国建模大赛看重解决问题的思路新奇。

　　学生社团：参加校园社团，例如精算协会、数据挖据兴趣小组等，加深对统计学工作的了解和常见统计软件的熟练使用能力。

　　3、申请建议

总的来说，针对统计专业的申请特点和学校的要求，吴老师建议想申请的同学们从以下几个方面来提升自己的竞争力：

　　修读高级数学或统计课程

　　提高数理课程的专业 GPA

　　熟悉掌握统计软件，如 R，SPSS，STATA，SAS，MatLab

　　拥有计算机编程的能力，如 C/C++，Python

　　专注于专业小方向上的研究，如序列分析

　　参加数学建模比赛或统计研究项目，增强动手能力

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