世界顶尖理工牛校-卡耐基梅隆大学MISM项目申请攻略

　　卡耐基梅隆大学MISM项目申请攻略

　　学院开设情况：

　　卡耐基梅隆大学的Heinz College (汉斯学院)设有一系列数据分析，信息系统管理，以及公共政策排列组合的交叉项目，MISM(Master of Information Systems Management)就是其中规模最大的一支。作为一个历史悠久的万金油项目， MISM抱紧了CMU-Coding Monkey University这棵计算机大树，趁着数据分析的东风迅速扩张，共有5个不同的子项目。

　　MISM项目学制：

　　其中，MISM是传统的信息系统管理项目，BIDA则会更侧重于数据分析。两个项目分别设有12个月和16个月的版本：

　　12个月的项目针对有2-3年以上工作经验的申请者，5月入学5月毕业，没有暑期实习;

　　16个月的项目秋季入学，次年冬季毕业，有3个学期及暑期实习。

　　两年制Global项目，第一年在澳大利亚阿德莱德，第二年回匹兹堡主校区，多数同学会在暑期回国，在澳大利亚或是去新加坡等地实习。

　　MISM项目全年课程列表：（16个月学制课程）

　　FIRST SEMESTER (FALL)：

　　Internet of Things

　　Object-Oriented Programming in Java

　　Database Management

　　Organizational Design and Implementation

　　Statistics for IT Managers

　　Economic Analysis

　　Writing for Information Systems Management

　　SECOND SEMESTER (SPRING)：

　　Telling Stories With Data

　　Consulting Lab

　　Managing Analytics Projects

　　Distributed Systems for Information Systems Management

　　Decision Making Under Uncertainty

　　Accounting and Finance Core

　　Professional Speaking

　　--REQUIRED SUMMER INTERNSHIP--

　　THIRD SEMESTER (FALL)：

　　Information Systems Capstone Project

　　Intro to Artificial Intelligence

　　Blockchain Fundamentals

　　Web Application Development

　　Design Thinking

　　Digital Transformation

　　Managing Disruptive Technologies

　　申请适合人群：

　　学生通常来自STEM领域的教育和专业背景。虽然商业和人文背景并不常见，但拥有这些学位的学生如果成功地学习了大学水平的编程和量化课程，他们可能会发现自己已经准备好了。

　　此外，项目非常适合那些不仅希望设计和实施技术，而且希望成为这个领域的领导者，有能力推动商业决策，沟通价值，管理项目，并激励他人的学生。科技、金融、零售和咨询领域的世界顶级公司都在寻找该专业毕业生，他们通常会为刚毕业的学生提供六位数的薪水。

　　MISM项目录取分数线：

　　GMAT中位数：710分

　　GRE语言成绩：152-159分

　　GRE定量分数：164-170分

　　GPA本科成绩：3.5-3.8分

　　本科专业背景：计算机科学、技术、工程、商业、管理、金融、STEM专业

　　MISM项目录取难度：BIDA > MISM > Global

　　作为一个交叉学科，MISM项目学生的背景五花八门。由于课程设置相对硬核，多数录取者来自理工科专业，Math、CS、EE等专业大有人在。但同时由于项目规模比较大，尤其BIDA侧重数据分析，因此对商科生也相对友好。BIDA录取后可自由更换到其他方向，其他项目则不能换到BIDA，此外有些收到MISM和BIDA拒信的同学也会被问及是否愿意被调剂到Global Track。

　　MISM项目就业情况：

　　毕竟是在卡耐基梅隆大学，即使汉斯学院的就业数据也还是好看的，官方数据与我周围人的去向也基本吻合。75k-120k的薪资和95%的毕业就业率在各式精品小班及CMU计算机学院亲儿子项目中也许不算出彩，但如果考虑到这个主要由外籍学生组成的三四百人项目的巨大方差，便也相当不错了。

　　主流的毕业去向依然是Software Developer 和Data Analytics/Data Scientist。SDE有更多机会去FLAG及西海岸科技公司，DA/DS 则会散落在各式银行业(Visa, Morgan Stanley, Capital One, BOA)，零售业(Walmart)及其他半传统半科技行业。

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