哈佛大学数据科学项目申请条件有哪些？

　　哈佛大学的数据科学硕士项目是哈佛大学新开设的项目，并且已经招收到了学生，该项目的录取有两点很重要。

　　一是在哈佛两门特定扩展课程上的表现。

　　二是学生的本科背景——录取的中国本科生大多来自双一流院校。

　　一、教学目标

　　深入了解预测建模、数据挖掘、机器学习、人工智能、数据可视化和大数据等数据科学方法;

　　培养使用最新技术探索、分析、管理和可视化大型数据集的技能;

　　应用数据科学和分析方法，解决各领域中复杂数据问题，批判性地思考数据并推动决策制定;

　　培养量化思想领导力的技能，包括数据分析的道德和法律层面，以及有效的沟通和协作。

　　此外，该专业跟MIT有合作，还可以cross-register MIT的课程。

　　二、申请要求：

　　有足够的计算机科学、数学和统计学的背景，包括流利的至少一种编程语言和微积分、线性代数和统计推断的知识;

　　托福：无最低要求，建议110以上;

　　GPA：无最低要求，建议3.7以上。

　　学费成本：每门 4 学分课程 2,980 美元，平均总成本：35,760美元(仅供参考)

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