乔治城大学数据科学硕士怎么样

　　乔治城大学数据科学硕士怎么样呢?数据科学主要学习数学，统计，和一些CS的课程如算法和数据结构。 Python， R ，SQL是用的最多的编程语言。 这个专业应用领域非常广，从科技行业到媒体行业到甚至体育行业都有很大的需求。 例如在美国最大的媒体公司NBC Universal和体育公司MLB做data science，这些传统公司现在很需要会处理数据或者“大数据”的技术人才。

　　乔治城大学数据科学硕士怎么样呢?过去大家觉得数据就是在Excel里随便拖拖拉拉就可以了，现在发现Excel连数据都装不下了。 现在“大数据”这个词非常火热，其实这就是数据科学一个很重要的应用领域。 业界很多大公司现在会用Hadoop，Spark，Hive等去做分布式计算来处理大数据问题。 这两年一家做Spark平台的创业公司非常火，叫做Data bricks。 很多非IT大公司现在用的就是他们的平台来处理大数据的清洗和建模。 此外，数据科学也是美国现在最火的一个专业。 《哈佛商业评论》的一篇文章里将数据科学称作“21世纪最热门的职业”。 据New Vantage Partners公司对《财富》美国500强公司的调查显示，85%的500强企业要么已经推出了大数据项目，要么正打算推出。 未来几年他们花在数据分析上的投资将平均上涨40%。 现在美国市场中有很多data science相关的职位，雇主愿意接受没有工作经验的应届生，并且提供绿卡。 这一点对我们国际生非常重要。

　　成本预算和毕业后回报率

　　在美国读一个data science master的成本大概是6w-9w美金左右，取决于学校地理位置和项目收费。 但是有一点要知道是master的学生很容易当助教(TA)。 在很多公立大学当助教只需要交州内学费。 即使在私立大学，助教一个月2000+的工资也很常见。 那么这么算来，其实成本就可能只有3w-6w美金的成本。 那么毕业后回报率多大呢?首先大多数做data science的人进入了科技行业。 众所周知，美国的IT界现在发展很好。 一个data scientist平均来说可以拿到一年14w-16w左右的收入。 即使在很多其他行业，10w+也是最低标准。 也就是说，你毕业后一年的收入足够拿回你的成本。

　　就业情况

　　根据北卡州立大学发布的报告--“MASTER OF SCIENCE IN ANALYTICS EMPLOYMENT REPORT – CLASS OF 2018”可以大体看出该专业的就业情况很不错。 该专业的主要就业岗位有更行业的分析师、咨询顾问、数据科学家及经营管理者。

　　综上是针对乔治城大学数据科学硕士怎么样的介绍，可见乔治城大学数据科学硕士还是比较不错的，以后的就业情况还是比较乐观的，值得同学们选择。