NYU大学数据科学专业申请要求有哪些?
发布时间:2025-01-03 12:03:24来源:未知
一、背景要求
该专业申请竞争非常激烈,录取学生的背景也非常的广泛,录取学生有来自统计、计算机、数学、工程、经济、商业、生物、物理和心理学等专业,同时要求学生在本科期间学习过以下课程:
1. 微积分 1:极限、导数、级数、积分等。
2. 线性代数
3. 计算机基础:不要求特定的编程语言,但是希望学生至少有较强的 Python 和/或 R 能力和经验,以及
4. 微积分 2、概率、统计学或高级物理、工程或计量经济学课程之一。
优先录取具有机器学习,计算统计,数据挖掘,大规模科学计算和运筹相关经验的申请,以及有更多数学和计算机背景的申请者。2023 秋录取学生的平均 GPA3.87。
二、成绩要求
GRE:要求所有申请者都要提供 GRE,没有例外,也不接受 GMAT 成绩,录取学生的平均 GRE 成绩如下
Average GRE Verbal: 159.3 (80th percentile)
Average GRE Quantitative: 167.4 (90th percentile)
Average GRE Analytical: 4.14 (61st percentile)
托福:托福最低要求 100 分,最低雅思 7 分。录取学生平均托福成绩 111 分。
推荐信:3 封
三、项目介绍
数据科学硕士项,项目时长 2 年,学生需要学习 36 学分课程,课程涵盖机器学习,大数据,深度学习,自然语言处理,数学统计等等,同时提供 3 个专业方向供学生选择:
Data Science track
Data Science Biology track
Data Science-Biomedical Informatics (Medical School) Track
课程中含有 Capstone Project,学生与纽约大学的研究实验室和行业合作伙伴相匹配,将数据科学应用于多个领域。
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