康奈尔大学应用统计学硕士学哪些课程？

　　康奈尔大学应用统计学硕士学哪些课程?必修+选修模式构成！

　　康奈尔大学应用统计学硕士全称也叫应用统计学专业研究硕士（MPS），这里要求必修课程和选修课总共至少达到30个学分，不允许从本科学习或其他研究生课程等转移学分。

　　涉及到的必修课程和选修课程如下：

　　1、必修课程

　　STSCI 5030：带有矩阵的线性模型(4个学分)

　　STSCI 5080：概率模型和推理(4个学分)

　　STSCI 5953：MPS专业开发(1个学分)

　　STSCI 5999：应用统计MPS数据分析项目(4个学分)

　　2、选项II的其他必修课程

　　STSCI 4060：Python编程及其在统计中的应用(3个学分)

　　STSCI 5060：使用DBMS进行数据库管理和SAS高性能计算(4个学分)

　　STSCI 5065：大数据管理和分析(3个学分)

　　3、统计科学选修课

　　选项I的学生必须至少学习12个学分，而选项II的学生必须至少学习4个统计科学选修课的学分。选项II的学生不能将STSCI 4060、5060或5065用作统计科学选修课，因为这些课程是选项II的核心课程。

　　STSCI 3100：统计抽样(4学分)

　　STSCI 4520：统计计算(4学分)

　　STSCI 4060：Python编程及其在统计中的应用(3学分)

　　STSCI 4100：多元分析(4学分)

　　STSCI 4110：分类数据(4学分)

　　STSCI 4140：应用设计(4学分)

　　STSCI 4270：生存分析(3学分)

　　STSCI 4550：应用时间序列分析(4学分)

　　STSCI 4600：风险建模统计(3学分)

　　STSCI 4630：金融工程运筹学工具( 3学分)

　　STSCI 4740：数据挖掘和机器学习(4学分)

　　STSCI 4780：贝叶斯数据分析：原理与实践

　　STSCI 5640：金融工程统计学(4学分)

　　STSCI 5010：使用SAS进行应用统计计算(4学分)

　　STSCI 5060：使用DBMS进行数据库管理和SAS高性能计算(4学分)

　　STSCI 5065：大数据管理和分析(3学分) )

　　STSCI 6070：功能数据分析(3个学分)

　　STSCI 6520：计算密集型统计方法(4个学分)

　　4、其他批准的MPS选修课

　　AEM 7100：计量经济学I(3学分)

　　BTRY 3090：兴趣理论(3学分)

　　BTRY 4830：定量基因组学和遗传学(4学分)

　　BTRY 4840：计算遗传学和基因组学(4学分)

　　BTRY 6381：生物信息学程序设计(3学分)

　　CS 4780：机器学习(4个学分)

　　CS 5786：数据科学机器学习(4个学分)

　　MATH 4740：随机过程(4个学分)

　　ORIE 3120：运筹学，机器学习和数据科学实用工具(4个学分)

　　ORIE 4630：用于金融工程的运筹学工具(3个学分)

　　ORIE 4741：通过大数据学习(4个学分)

　　ORIE 5510：工程随机过程I简介(4个学分)

　　ORIE 5580：模拟建模与分析(4个学分)

　　ORIE 5581：蒙特卡洛模拟(2个学分)

　　ORIE 5600：具有随机演算I的金融工程(4个学分)

　　ORIE 5610：具有随机演算II的金融工程(4个学分)

　　ORIE 5640：金融工程统计学(4学分)

　　ORIE 6500：应用随机过程(4学分)

　　ORIE 6741：贝叶斯机器学习(3学分)

　　ORIE 6780：贝叶斯统计和数据分析(3学分)

　　康奈尔大学应用统计学硕士课程修读注意事项：

　　a\除STSCI 5953(仅S / U)外，所有必修课程都必须达到字母等级。

　　b\每个学期最多可以选修一门针对MPS学位的选修课。

　　c\选项I的学生可以参加STSCI 5060，STSCI 4060和STSCI 5065的选修课，因此可以参加S / U这些课程。对于选项II的学生，这些课程是必修课，并且必须修读字母等级。

　　d\在MPS学位的30个学分时，不能同时使用两个涵盖相同材料且水平相同的课程。

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