普林斯顿大学计算生物学好不好？

　　普林斯顿大学计算生物学好不好?这篇帮您快速辨别！

　　普林斯顿大学计算生物学设置在刘易斯-西格勒研究所的定量生物学中心，全程为定量和计算生物学研究生课程，授予博士学位，它专注于基因组范围的技术，数学建模，和现代分子成像的应用。

　　1、普林斯顿大学计算生物学享受与世界一流的教职人员合作：

　　研究工作由普林斯顿大学计算生物学计划的30名教师领导，其中包括一名诺贝尔奖获得者、8名美国国家科学院院士、4名霍华德休斯研究员，以及十多名获得国家重大研究奖项的早期职业教师(例如，NSF CAREER 或 NIH Innovator)。

　　实验室规模一般不大，通常有6到16名研究人员，所有学生都与他们的教师导师有广泛的直接联系。许多学生选择在两个不同实验室的界面工作，使他们能够与多个主要研究人员建立密切的智力关系。

　　2、普林斯顿大学计算生物学就读学生获得全额经济支持：

　　所有被录取的普林斯顿大学计算生物学学生在博士期间都可获得全额经济支持，包括学费、竞争性津贴和健康福利。这种支持是通过普林斯顿大学的资金、联邦赠款、外部奖学金和教学基金的组合来实现的。

　　3、普林斯顿大学计算生物学未来触及多样化的学习领域及核心课程：

　　该计划涵盖基因组学、计算生物学、系统生物学、生物物理学、数量遗传学、分子进化和微生物相互作用等领域。

　　QCB 515 : 定量生物学的方法和逻辑(秋季学期提供)

　　仔细阅读已发表的论文，说明生物学理论和实验之间的原理、成就和困难。每周将考虑两篇所有学生提前阅读的重要论文;重点将是与学生的讨论，而不是正式的讲座。主题包括：协同性、稳健适应、动力学校对、序列分析、聚类、系统发育、波动分析和最大似然方法。将提供有关 Matlab 的一般教程和四个家庭作业的具体教程。

　　COS/QCB 551 : 基因组学和计算分子生物学导论(秋季学期提供)

　　介绍用于解决分子生物学、基因组学和蛋白质组学中出现的问题的基本计算方法。我们还讨论了基因组的基本生物学和用于探测其功能的实验方法。主题包括以下计算方法：序列相似性和比对、系统发育推断、基因识别、基因表达分析、结构预测、种群和比较基因组学。

　　QCB研究生座谈会

　　QCB 学生必须在学年期间参加我们的 QCB 研究生座谈会。一年级、三年级和四年级学生将在秋季和春季学期向同龄人展示他们的研究成果。下一学年将在夏季制定时间表。

　　QCB 501：科学伦理学主题

　　讨论和评估专业研究人员在处理研究报告、负责任的作者、人类和动物研究、科学中的不当行为和欺诈、知识产权以及科学关系中的专业行为方面所发挥的作用。与会者应在每次会议之前阅读材料和案例。成功完成基于定期出席和积极参与讨论。该半学期课程旨在满足联邦资助机构对科学家道德实践培训的要求。研究生和博士后需要。

　　4、建议就读普林斯顿大学计算生物学的人群：

　　普林斯顿大学计算生物学旨在在生物学与数学、物理、化学和计算的界面上教育下一代领导者。然而，本科生不需要具备定量科学和生物学方面的技能才能成为未来的领导者。因此，这里强烈鼓励那些在定量科学或生物学方面具有出色背景并渴望学习的人申请。由于定量技能可以可靠地跨学科很好地转化，因此特别鼓励拥有数学、物理、化学或计算机科学本科学位的学生申请，学生将获得贯穿整个课程的助学金和学费。

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