MIT商业分析硕士学什么课？

　　MIT商业分析硕士学什么课?

　　MIT商业分析硕士是为期12个月的STEM项目，在这里学生将会开启和教职人员的研究合作，更可在深入体验7个月的顶点项目，为学生未来就职奠定基础。

　　1、秋季学期课程设置：

　　15.071 Analytics Edge (12)：

　　使用电子商务、医疗保健、社交媒体、高科技、体育、互联网等领域的示例和案例研究，研究如何使用数据分析来改变企业和行业。

　　15.093/6.255/IDS.200 优化方法 (12)：

　　介绍线性、网络、离散、鲁棒、非线性和动态优化的主要算法。强调方法论和基本的数学结构15.572

　　分析实验室：关于分析、机器学习和数字经济的行动学习研讨会(9)：

　　学生团队根据使用分析、机器学习、大数据集或其他数字创新来设计和交付一个项目来创建或转换企业或其他组织。以向包括 IT 专家、企业家和高管在内的观众展示结果而告终。

　　15.681从分析到行动 (6)：

　　培养对组织动态和在社交网络导航、团队合作、揭开奖励和激励机制、利用人群、了解变革举措和做出正确决策的能力的欣赏。

　　温馨提示：额外的12单元经批准的选修课(不需要)。

　　2、1月独立活动期(IAP)课程设置：：

　　有望在1月份利用麻省理工学院的IAP作为获得实践经验的机会。

　　15.089分析顶点项目(24个单元，跨越 IAP、春季和夏季)：

　　分析顶点项目是麻省理工学院斯隆商学院商业分析硕士项目的一部分，是一个为期7个月的团队项目，让学生有机会与行业从业者一起解决现实生活中的数据科学问题。所有学生都因参与而获得22,000美元以上的学费抵消。

　　在七个月的时间里，学生以两人一组的方式与美国和国外的赞助组织合作。一月份，学生团队与主办组织相匹配，并指派专门的教师顾问。从二月到五月，学生们在麻省理工学院的校园里从事项目，定期与他们的教师顾问和主办组织会面。在夏季，学生前往东道组织进行全日制暑期实习。最终在八月，完成暑期实习并提交最终报告和演示文稿后，学生将获得正式学位。

　　15.286与数据交流 (3)：

　　侧重于构建数据的口头和视觉交流。介绍这些概念和一种自我反思的方法，以帮助一个人加速他或她的终身学习过程。

　　15.S54 SSIM Ethics & Data Privacy (3)

　　深度学习简介(可选)

　　沟通和数据讲故事研讨会：

　　本课程将为您提供策略、策略和工具，以使用定量信息来通知和说服他人。

　　3、春季学期/夏季学期课程设置

　　15.089 Analytics Capstone项目(24个单元，跨越IAP、春季和夏季)：

　　在真实公司中实际应用业务分析问题。1-2名学生组成的团队，与公司项目相匹配，访问公司以确定项目和范围。

　　此外，春季学期的学生必须参加一个最低的27个单位和最大的48个单位的认可的选修课。

　　内附：MIT商业分析硕士在职人员师资背景：

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