卡内基梅隆大学AI硕士申请要求有哪些？

　　一、先修课要求

　　欢迎所有本科背景的申请人，但是新生必须具有很强的计算机科学背景，包括对复杂性理论的扎实理解和良好的编程技能，以及良好的数学背景。

　　具体来说，第一年的课程假设至少一年大学水平的概率和统计，以及矩阵代数和多元微积分。一般来说，您需要具备一些合理的编程技能，尤其是在 Matlab/R/scipy-numpy 方面的经验特别有用，Java 和 Python 比 C 更有用，并且具有扎实的数学背景，尤其是在概率/统计、线性代数和矩阵和张量演算。

　　二、标化考试要求

　　1、GPA：

　　本科整体 GPA：3.9 / 4.0 或 9.6/10.0;

　　2、TOEFL：111

　　3、GRE：

　　Quantitative: 169 (95th percentile)

　　Verbal: 161 (86th percentile)

　　Analytical Writing: 4.4 (71st percentile)

　　三、GRE是否可以豁免?

　　不可以

　　四、美本学生可豁免托福吗?

　　不能，所有申请人都必须提供托福成绩

　　五、托福家考可以吗?

　　可以

　　六、接受雅思考试吗?

　　接受，但是依然强烈建议申请人准备托福

　　七、需要几封推荐信?

　　3封,至少有2个应该来自学术或最近的雇主。

　　八、文书中的目的陈述(SOP)要求

　　准备一篇简明的一页或两页的文章，描述您对研究的主要兴趣领域、相关经验以及您在卡内基梅隆大学攻读研究生学位的目标。

　　SOP应该具体描述你的兴趣和动机。在描述你的研究兴趣时，你应该解释为什么你认为它们是重要的研究领域，以及为什么你特别适合追求它们。

　　SOP应重点强调相关的教育、研究、商业、政府或教学经验。

　　如果您申请多个项目，需要为每个项目提交一份单独的目的声明。

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