美国大学商科硕士分类及就业方向怎么样？

　　一、商业分析(Business Analysis)方向

　　商业分析(Business Analysis )简称 (BA) ，该专业是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。

　　商业分析硕士学位主要分为：Master of Science in Analytics (MSA) 数据分析硕士、 Master of Science in Business Analytics ( MSBA )商业分析硕士，以及 Master of Science in Data Science ( MSDS )数据科学硕士，三大类。

　　商业分析的课程主要有：描述性分析 (Deive Analysis) 、规范性分析 (Preive Analysis) 、应用课程与选修课 (Applications and Electives) 、实践课程 (Practicum) 、沟通课程 (Communications) 等。

　　就业方向

　　商业分析专业的应用面较广，比如市场营销、金融、运营管理、零售业、生产、银行及公共卫生等等。

　　就业行业方面，包括：互联网、博彩(仅限国外，在中国大陆属非法)、娱乐产业、IT服务、零售、金融服务、会计、软件、市场营销及广告、投资管理、投资银行、时尚、公共卫生。

　　二、数据科学(Data Science)方向

　　数据科学(Data Science)，是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。

　　该项目申请者的背景较为多元化，接受包括统计学、计算机科学、数学、工程学、经济学、商贸、生物学、物理学和心理学等专业的学生。

　　由于要求学生有一定的数理和计算机基础，所以比较青睐在Machine Learning Computational Statistics Data Mining Large-scale Scientific Computing Operations Research等领域有学术积累的申请者。

　　就业方向

　　大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。

　　事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数美元了。

　　数据科学较为热门的就业方向主要有：机器学习工程师(Machine Learning Engineer)、数据分析员(Data Analyst)、数据科学(Data Scientist)。

　　三、信息系统(Information Systems)方向

　　信息系统，全称为管理信息系统(Management Information System，简称MIS)，是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以企业战略竞优、提高效益和效率为目的，支持企业的高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。

　　信息系统(Information Systems )专业涉及到：数据通信( Data Communication )、 数据库( Database )、程序设计语言(Programming Language )、服务器处理( Client/Server Computing )、信息分析(System Analysis and Design) ，等内容。

　　就业方向

　　由于MIS项目是STEM专业，在美国拥有三年的OPT，就业形势也比较乐观。基本上每个大公司都有自己的MIS部门。毕业生适宜到信息管理公司、网络公司以及其他工商企业，如国有企业、民营企业、中外合资经营企业、外国独资企业从事与信息管理相关的工作，比如资深顾问、项目管理，程序和系统分析师等。

　　MIS涉及领域十分广泛，专业一般分两类，一类偏技术，课程设置、就业偏向CS;而另一类则偏商业，课程偏重策略/商业管理，就业偏向BA。科技公司的产品经理，四大的咨询师，金融企业的商业分析师，都是MIS毕业生的选择。

　　MIS专业适合本科有商科背景的学生，比如会计专业转MIS专业，在以后的就业方面也可以涉及四大领域，比如德勤数字化服务(Deloitte Digital)、技术战略和架(Tech. Strategy & Architecture)、应用管理服务(Application Mgt. Services)、客户解决方案(Customer Solution)、技术实施服务(Oracles/SAP Package Tech)。

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