美国数据分析专业就业前景如何?
发布时间:2024-11-12 09:30:22来源:未知
一、职业方向
机器学习工程师 Machine Learning Engineer
代表了技术含量较高的方向,工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要ship production code,做出来的是数据产品。
数据分析员 Data Analyst
工作内容俗称analytics (product analytics or business analytics),从数据中提取insight,估计投资回报比,为产品方向提建议,所用工具一般较基础,比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、用Tableau/Excel作图比较常见,能自己开发Dashboard算是analyst里面技术强的;工作需要产生各种形式的报告;在统计层次上,懂基本t-test和线性回归即可。
数据科学家 Data Scientist
很多人说,我想做数据科学家,我想做机器学习,而这类职位就是大家想象中的那种。此类职位工作内容以高级建模为主,会针对复杂的问题来设计技术方案,比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的Fraud Detection、Amazon物流管理,FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Airbnb/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。
二、就业发展
数据分析师是收集、处理和执行数据统计分析的人员。无论是中国还是美国,数字化是大势所趋,所以数据分析人才在就业市场上相当受追捧。
薪资高
自从全世界都在搞数字化,Data行业的薪资也水涨船高。世界最大的招聘搜索引擎indeed统计了2023年25个最高薪职位排名,Data Scientist赫然在榜。
而在大数据迅猛发展的国内,各个行业无一不在Data岗花大手笔招人。根据全球招聘公司Hays的数据,2023年中国Data Scientist职位的年薪,甚至可以超过日本和新加坡。
即使是属于Data入门级的Data Analyst这一职位,字节跳动、Thoughtworks的平均月薪就高达3.6万元人民币,麦肯锡更是直接给到了3.8w。
行业广
当今时代,绝大多数行业都需要数据分析,该类职位不局限于特定的行业。
1.金融财经方面,数据分析可以帮助企业/个人完善财务,进行合理投资和决策;
2.很多律所,与数据科学家合作,进行账目分析、人事分配、时间安排和文件流程等工作,以更准确地确定公司的成本及利润;
3.能源行业,很多公共事业部门利用数据分析变革技术,更好地节能减排;
4.医学行业,数据分析可以为更加个性化的护理系统提供帮助;
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根据美国劳工统计局(BLS)统计,到2028年,该职位预计就业增长率为26%,远高于平均水平。
三、具备技能
计算机能力
编程计算机技能,比如Hadoop、Mahout等开发处理技术。另外还需要具备使用SPSS、SAS等统计分析软件的技能,以及于此密切相关的开源编程语言R语言。
数学、统计等相关专业背景
数据可视化
对数据中所包含的意义进行分析、开发WEB原型,使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来。
数据分析与商业决策。
在未来,数据分析与商业决策相结合的复合型人才是最被社会所需要的。有利用IT知识进行商务决策的,有利用IT技术开发模型算法的,也有结合业务知识分析行业热点的。
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