专业指南|南加州大学分析学硕士怎么样？

　　一、项目介绍

　　南加州大学分析学硕士专业旨在满足当今社会对该领域人才日益增长的专业需求，这些专业人士需要接受大量的分析技术基础和定量培训，以解决当今数字世界中的工程和管理问题。学习内容包括数据收集、整理、融合，以分析趋势、探索模式，并建立合理的决策模型。严格的数学建模和计算方法是该项目的核心。该项目的毕业生将能把数据转换为有意义的信息，嵌入决策支持系统，帮助公司做出重要的运营决策和制定战略方向。

　　MSA专业是INDUSTRIAL & SYSTEMS ENGINEERING ISE 工业与系统工程大专业底下的一个分支track。ISE下面有很多不同的方向，有general ise，偏重传统的工业工程，engineering management工程管理，operations research运筹等等，analytics这个分支是前两年刚开的，偏重数据分析，可以说是顺应时代潮流。

　　二、课程介绍

　　MSA项目课程设置包括六门必修四门选修，总共30学分。选修可以选CS的课(CSCI)，informatics的课(INF)，或者是商学院下面Data Science的课(DSO)。技能点的话必修中能涵盖到python，sql，optimization，因为选课范围很宽泛，所以根据不同选课可以学到R，ML，统计，数据挖掘，数据可视化之类的和一些软件。总体来说自由度非常大，能者多学!

　　三、就业前景

　　USC地处洛杉矶市区，所以地理位置上首先是有优势的。随着data science专业的逐渐火爆，相信本项目也会是一个很好的跳板;尤其对于本科完全没有数据/cs基础的同学来讲这个专业设置的比较合理，申请难度目前也不大，毕业后，厉害一些的可以刷题投递软件开发工程师Software development engineer等岗位，一般的data analyst岗位应该是完全没问题的，总之师傅领进门修行在个人,时刻不忘提高技术水平!

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