哈佛大学数据科学硕士专业怎么样?好就业吗?
发布时间:2024-10-30 02:39:55来源:未知
一、哈佛大学数据科学硕士专业怎么样?
学历含金量高:
哈佛工程学院提供数据科学硕士学位,由文理研究生院 ( GSAS ) 授予,并由应用计算科学研究所 ( IACS ) 管理,让学生可以在数据科学领域快速成长。从哈佛大学工程学院毕业的学生,将会活动学历高级认证。
研究领域广:
数据科学位于统计方法、计算科学和广泛的应用领域的交叉点。该计划在海量数据集的统计建模、机器学习、优化、管理和分析以及数据采集方面提供了强有力的准备。该计划侧重于可重现数据分析、协作解决问题、可视化和通信以及数据科学中出现的安全和道德问题等主题。
好就业:
毕业后,许多校友直接进入工作岗位,而其他人则继续攻读研究生,进入工作岗位的毕业生主要从事于这些公司:金融大亨、科技公司以及著名的其他百强公司。
二、那么,攻读哈佛大学数据科学有哪些要求吗?
学生必须完成12门课程以完成课业,项目时长为3个学期,即一年半。学生也可以选择延长至4个学期,以选修额外的课程,或者完成研究项目。这要求学生在校学习至少三个学期(一年半学年)。有些学生会选择延长他们的学习到第四学期,以学习额外的课程或完成一个硕士论文研究项目。
学生至少需要完成一次项目研究。可以通过上实践项目课程(AC 297r Capstone project course),或者完成硕士论文项目实现。学生可以在第二年的大部分时间完成数据科学项目,最终完成硕士论文的提交和答辩。所有的论文项目都必须与数据科学相关,但可以寻找与自身的背景和兴趣相匹配的研究领域。考虑到花在论文研究上的时间,学生可以只选择四门选修课其中的两门。
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