纽大和哥大Data Science 硕士项目对比

　　1、纽大和哥大Data Science 硕士项目对比

　　纽约大学的Data Science硕士项目开设在数学科学学院，项目时长：2年。据tops老师了解，项目开办至今已有8年，但是大部分课程安排在晚上，录取人数从第一届30人扩招到现在100+，但并不意味着项目的整体质量下降。鉴于Data Science应用十分广泛，NYU CDS的校友也就职于不同行业。据统计有28.5%左右的校友就职于技术类行业，17.4%就职于金融服务业。就职企业如Capital One, IBM等。根据来自department的资料，CDS校友的薪水在95k到120k。

　　纽大Data Science 硕士项目就读体验：项目体验总体非常好，学习的课程难度设置合适，内容很扎实而且实际意义很大。项目的就业资源非常充分，提供的实习机会也很多。每学期积极参与求职活动，完善简历的话能拿到大量的面试机会。

　　哥伦比亚大学Data Science硕士项目开设在工程与应用科学学院，项目时长：1.5年。哥大DS项目还是十分成熟的，保持了非常高的水准。因为此项目开设时间长，招收了很多届学生。此外，项目本身课程安排合理，帮助编程基础不足的学生补齐短板，又提高了学生在data science方面的知识水平。同时，该项目也安排了很多求职的机会。尽管也身处欲望之都纽约市，但因为项目人数过多，找工作并不轻松。 部分毕业生工作以科技公司为主，也有一部分毕业生进入start up或金融领域工作，不过由于和NYU同处纽约，加上项目人数较多，经常能听到找工作比较困难的反馈。

　　哥大Data Science 硕士项目就读体验：虽然这个项目本身质量不错，但由于哥大类似的项目实在有点多，造成了同样的工作机会会有其他学校几倍的人数竞争，再加上近几年的扩招，导致不论是选课还是求职都一位难求的情况。

　　2、纽大和哥大Data Science 硕士项目申请要求：

　　纽大Data Science 硕士项目申请要求：

　　本科学士学位；

　　录取学生背景有统计、计算机、数学、工程、经济学、商科、生物、物理和心理学等等；

　　先修课要求：微积分I（limits, derivatives, series, integrals等），线性代数，Python或R语言，一门微积分II或概率统计或高级物理/工程/计量经济学等要求较强数理课程；

　　托福最低100，雅思最低7.0；

　　要求GRE，不接受GMAT；平均GPA 3.69，平均GRE 167.58 (Q), 157.36 (V), 3.65(W)；

　　不强制要求工作经验。

　　哥大Data Science 硕士项目申请要求：

　　本科学士学位；

　　有一定的量化背景（比如修过微积分、线性代数等），还要有计算机编程基础（比如Python, Java, R, C++等）

　　托福或雅思，没有最低要求，可参考2017fall数据：平均GPA3.7，TOEFL平均106.5，GRE平均 166 (Q), 157 (V), 3.8 (W)；

　　要求GRE，不接受GMAT；

　　不要求工作经验。

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