约翰斯霍普金斯大学数据科学硕士解析

　　约翰霍普金斯大学数据科学硕士介绍

　　该专业开设在约翰霍普金斯大学工程学院的应用数学与统计学下，提供应用数学、统计和计算机科学方面的培训。重点培养下一代数据科学领域的领导者，并使用各种科学工具来解决数据驱动问题转化为数学问题所需技能的问题。

　　主要课程有统计学，机器学习，最优化和计算等四个方面，需要3个学期完成。除此以外，还需要完成6学分的Capstone Experience in Data Science项目，并最终提交论文。

　　1、在秋季入学的第一学期之前，将有一个为期两天的orientation program的培训；

　　2、EN553.636数据科学导论；

　　4、要有四个选修课；

　　5、要学习数据科学capstone experience；

　　6、至少参加过一个学期的研讨会；

　　7、WSE要求的mini课程；

　　约翰斯霍普金斯大学数据科学硕士申请条件

　　1、要求申请者成绩在B以上，学过三个学期微积分，并包括多元微积分内容；有一学期的高等数学；一学期 Java 或 Python；

　　2、成绩单：GPA不低于3.3；TOEFL100分，IELTS不低于7分；

　　3、推荐信：3封

　　约翰斯霍普金斯大学数据科学硕士申请优势分析：名校毕业，有丰富的专业相关的实习经历

　　约翰霍普金斯大学数据科学硕士就业前景：

　　1、机器学习工程师：主要是开发机器学习系统，并解决实际问题，一般出来的是数据产品；

　　2、数据分析员：主要是从数据中提取insight， 为产品方向提建议，开发Dashboard；

　　3、数据科学家：主要是高级建模，针对复杂的问题来设计技术方案；

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