布朗大学数据科学项目介绍

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布朗大学数据科学项目介绍

发布时间:2024-10-31 13:48:29来源:未知

布朗大学数据科学项目介绍

  一、布朗大学数据科学项目简介

  布朗大学数据科学项目Master’s Program in Data Science(Master of Science, ScM)隶属于布朗大学数据科学研究所Data Science Initiative(DSI),汇集了应用数学,生物统计,计算机和数学四个系的优势,课程内容涵盖了机器学习、数据挖掘、安全和隐私、可视化和数据管理等等。

  二、布朗大学数据科学项目课程设置

  一年制项目,但也可以根据需求延长到16,21 or 24 months,期间方便找实习、或者选修cs系的课,选cs课和cs本身的同学优先级差不多。

  在某些情况下,准备充分的学生可以在9个月内完成课程,也可以选择在16、21或24个月内完成课程,毕业时没有论文的硬性指标。

  1、秋季课程

  -概率、统计和机器学习 (数据科学的数学基础, 2 学分)

  -数据科学实践 (实践数据科学,从数据探索和清理到呈现, 1 学分)

  -数据工程 (应用于数据科学的计算机科学, 1 学分)

  2、春季课程

  -统计学习 (推理方法、回归分析与统计学习,1 学分)

  -深度学习与数据专题

  -科学 (深度学习与大数据,1学分)

  -数据与社会 (数据科学对于道德和社会影响,1 学分)

  3、选修课

  (与个人兴趣相关的领域知识,1学分)

  -数据科学方面实习

  三、布朗大学数据科学项目就业情况

  毕业后,布朗大学数据科学硕士学生可以从事应用科学家、数据工程师、数据科学研究员 、数据科学家 、投资分析师、运营分析师 、产品分析师 、 研发科学家、软件工程师 、语音科学家、技术产品经理等职位。

  布朗大学数据科学项目最大的优势在于Brown DS学校的内卷比较小,虽然罗德岛的地理位置没有很好,但brown 的学生在找工的时候,波士顿和纽约都是很好的选择,系里也会尽可能提供内推的公司,可以作为intern/full-time的资源。官方就业率100%。

  四、布朗大学数据科学项目录取情况

  项目比较小27(2018),38(2023),录取率在6%,而且班里有部分是本校5th-year的学生或者PhD在读学生。这个项目整体偏爱数学统计背景的,陆本很少,适合喜欢小班化氛围和藤校情节的学生。

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