宾夕法尼亚大学DS硕士就读体验怎么样？

　　一、宾夕法尼亚大学DS硕士就读体验

　　学习体验

　　宾大的数据科学专业，每年只招30~50个学生，而大部分美国学校研究生项目都是100-300人。因此老师会有时间照顾每个同学，教授认识每个同学，平时对于学生的任何困惑，都尽力为其解答。

　　此外，由于人数不多，同学们彼此都很熟悉，有利于促进大家的交流互助和情感沟通。

　　而与本科的学业相比，和想象中的研究生生活不同，宾大的课业上的压力比本科时候更大。每次作业都得花上 10 个小时左右的时间，但是作业对理解知识点非常的有帮助。

　　个人感觉项目的整体质量较高，课程的设置偏实际运用，且选择的自由度非常大，几乎所有计算机专业的课都可以选。

　　生活体验

　　宾夕法尼亚大学地理位置坐落于美国第四大城市费城，费城是宾夕法尼亚州最大的经济体城市，是美国东部仅次于纽约和华盛顿的第三经济城市。费城的地理位置也还算不错，往北开车一个小时到普林，再往北开一个小时就到纽约。

　　宾大的位置在大学城和中心城市的交界处，算是费城比较繁华的地方，去超市或者中国城或者商场买东西也还比较方便。因为是私立学校有校警，学生晚上回家如果在campus内部可以请校警陪同，所以不算特别不安全。

　　宾大校园总体来说不算大，东西向 10 个block，南北向 3 个block，十分钟能走到头。而且宾大校园没有围墙，外部的车辆是可以直接开进校园内部的。整个校园实际上和城市是融合在一起的，没有明确的边界。

　　就业体验

　　在求职方面，有不少这个项目的毕业生最后选择了 Software Engineering 类别的工作，主要的原因是业界公司对软件工程师的需求还是远远大于对 Data Scientist 的需求。

　　在 Glassoor 新发布的《50份最佳就业》报告中，“数据科学家”在各个职业中名列最佳工作，职业满意度高，职缺多，且重要的是：薪水还很高。

　　其中对数据科学需求最旺盛的行业有：制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是10万美金起步了。

　　值得一提的是，宾大有不少提供给数据科学专业学生的资源，如学生组织的 Penn Data Science Group会定期开设各种编程语言的课程，并且每学期都有 3-4 个与校外公司合作的项目让学生组队参与，同时也有参加各类 Kaggle 竞赛的队伍。除此之外，沃顿商学院的 Wharton Research Data Services(WRDS)会定期招募数据科学专业的学生做兼职工作。

　　二、宾夕法尼亚大学DS硕士课程设置

　　宾夕法尼亚大学数据科学项目要求学生上满 10 节课:2 节基础课程，3 节核心课程，5 节选修课程。因为有至少 5 节选修课程，选课灵活度很大，学生可根据自己的兴趣和对未来职业的规划安排课程。

　　1、基础课程(两个课程单元)

　　-编程语言和技术：编程语言与技术或软件开发导论

　　-线性代数或计算线性代数

　　2、核心课程(三个课程单元)

　　-数据科学统计

　　-大数据分析

　　-挖掘和学习：机器学习入门、机器学习、现代数据挖掘、数据驱动建模和概率科学计算、信息挖掘

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