耶鲁大学生物统计数据科学硕士项目详情

　　一、耶鲁大学生物统计数据科学硕士项目介绍

　　耶鲁大学生物统计学数据科学项目将严格的统计培训与先进的计算技能发展相结合，以应对来自未来公共卫生领域的挑战。在两年的学习后，该项目的学生将获得有关生物统计领域的关键性技能。与传统途径不同，数据科学项目的学生将更多学习如何使用计算技术来存储、操作和分析各种数据。它也强调将严格的统计理论开发应用到广泛的健康数据集。对健康应用的关注将这个项目与数据科学和统计学中的 MS 区分开来。

　　数据科学项目的毕业生可以在政府(例如公共卫生机构)、医院、行业(例如制药公司)或研究中找到分析大量健康数据的职业。

　　二、耶鲁大学生物统计数据科学硕士就业前景

　　生物统计学是统计学的原理和方法在生物学研究中的应用，是一门应用数学，最常见的是应用于医学。它属于跨学科专业，同时跟数学、统计生物信息、计算机等关系很密切。

　　学生物统计专业的大部分学生会选择去制药公司，尤其是制药公司或者生物技术公司，都很需要这一类人才。而且就算大制药公司不景气，也不影响生物统计的就业。因为生物统计虽然不是公司里的核心部门，但任何有大量生物医学数据需要处理的公司，都需要一个稳定的团队。因此，选择这个专业不用太过于担心就业问题。

　　三、耶鲁大学生物统计数据科学硕士申请材料

　　成绩单

　　申请学生需要提交之前就读过的所有大学的名单，并附上在每所学校取得的非官方成绩单。非官方成绩单应随申请一同上传。目前不接受正式或纸质成绩单。

　　GRE /语言测试

　　标准化测试(*标准化考试包括 GRE、MCAT、LSAT、GMAT 和 DAT)。GRE要求因课程而异。托福或雅思等语言测试对于大多数非英语母语申请者来说是必要的。

　　推荐信

　　三封推荐信。申请者可以直接在申请时的程序中中输入推荐人的姓名，他们将收到上传信件的链接。

　　个人陈述(文书)

　　所有申请者都必须提交描述其学术目的的文书。在这份 500-1000 字的文书中，申请者需要解释申请耶鲁大学研究生的原因、描述其研究兴趣和对预期研究领域的准备、之前的研究经验以及认为耶鲁大学的教师、研究和资源将如何为未来目标的实现做出贡献。

　　而对于耶鲁大学生物和生物医学科学( BBS )项目的申请人，则需要在 500-1000 字的文书中，简洁地回答其进行研究的动机、详细总结研究经验、为研究做了什么准备以及是如何主动地参与至研究项目和学术中。最后，描述其职业抱负。

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