斯坦福大学研究发现AI编码存在隐患

　　一、AI编码引入的安全漏洞更多

　　这项研究通过47名开发人员进行了一项试验，其中33人在编写代码时使用AI助手，而对照组中有14人独自编写代码。他们必须完成五项与安全相关的编程任务，包括使用对称密钥加密或解密字符串。他们都可以使用网络浏览器获得帮助。

　　用于编码和其他任务的AI助手工具正变得越来越受欢迎，微软旗下的GitHub将在2023年推出Copilot作为技术预览版，以提高开发人员的生产力。

　　微软在今年9月发布的一份研究报告中指出，GitHub让开发人员的工作效率更高。88%的受访者表示采用Copilot在编码时效率更高，59%的受访者表示，其主要的好处是可以更快地完成重复任务和更快地完成编码。

　　斯坦福大学的研究人员想了解用户是否用AI助手编写了更不安全的代码，并发现事实确实如此。他们说，那些使用AI助手的开发人员对代码的质量仍然抱有幻想。

　　该团队在论文中写道：“我们观察到，与对照组的开发人员相比，获得AI助手帮助的开发人员更有可能在大多数编程任务中引入安全漏洞，但也更有可能将不安全的答案评为安全。此外研究还发现，在向AI助手创建查询方面投入更多的开发人员(例如采用AI助手功能或调整参数)，最终更有可能提供安全的解决方案。”

　　该研究项目只使用了三种编程语言：Python、C和Verilog。它涉及到相对较少的参与者，这些开发人员开发经验各有不同，其中包括毕业不久的大学生和经验丰富的专业人员，他们使用的是由管理员监控的专门开发的应用程序。

　　第一个试验采用Python编写，而那些在AI助手的帮助下编写的代码更有可能不安全或不正确。在没有AI助手帮助的对照组中，79%的开发人员编写的代码没有质量问题;而有AI助手帮助的对照组中，只有67%的开发人员编写的代码没有质量问题。

　　二、谨慎使用AI编码助手

　　在创建代码的安全性方面，情况变得更糟，因为采用AI助手的开发人员更有可能提供不安全的解决方案，或者使用简单的密码来加密和解密字符串。他们也不太可能对最终值进行真实性检查，以确保流程按预期工作。

　　斯坦福大学的研究人员表示，研究结果表明，经验不足的开发人员可能倾向于相信AI助手，但有可能面临引入新的安全漏洞的风险。因此，这项研究将有助于改进和指导未来AI代码助手的设计。

　　软件供应商Pegasystems公司AI实验室主任Peter van der Putten表示，尽管规模很小，但这项研究非常有趣，得出的结果可以激发人们进一步研究AI助手在代码和其他领域的使用。他说：“这也与我们对AI助手依赖程度的一些更广泛的研究得出的结论相一致。”

　　他警告说，采用AI助手的开发人员应该以渐进的方式获得对该工具的信任，不要过度依赖它，并了解它的局限性。他说，“对一项技术的接受程度不仅取决于对质量和性能的期望，还取决于它是否能节省时间和精力。总的来说，人们对AI助手的使用持积极态度，只要他们的期望得到管理。这意味着需要定义如何使用这些工具的最佳实践，以及采用潜在的额外功能来测试代码质量。”

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