哥大数据分析硕士录取难度

　　哥大数据分析硕士从名称上就显示出其硬核及数理特性，所以大部分被录取的学生一般拥有数学、统计、计算机等相关背景，录取难度还是很大的。

　　对于有意向申请该项目的同学而言，多修一些线性代数、概率论等数学相关课程或是掌握JAVA，C语言等计算机编程语言，亦或是精通SAS、R等课程都可以让自己加入到紧张激烈的申请大战中。想要了解更多院校或留学相关内容，欢迎添加vx：Tops6868。

　　哥伦比亚大学数据科学专业（Master of Science in Data Science, MSDS）由文理学院统计系、工程与应用科学学院计算机科学系、工业工程与运筹学系联合开设。该项目的学生有机会参与前沿科研项目和Capstone，并与行业内顶级合作伙伴和世界一流的教师互动探讨。

　　整体来说该项目前两学期的课程时间非常紧凑。课程大多比较偏技术类，适合想通过研究生加深专业知识的同学。DS的核心课程偏向于计算机科学、工程学以及统计学方向。选修课覆盖领域十分广泛，其中较为欢迎的有NLP（Natural Language Processing），Deep learning, Casual inference等。

　　想要申请哥大数据分析硕士需要满足以下要求：

　　1.前置课程要求： 量化课程，例如微积分、线性代数、概率论和数理统计等计算机编程课程，例如Python, Java, R, C++

　　2.录取偏好：该项目偏好有工作经验的申请者，以及背景优秀的应届生

　　3.录取平均数据：GPA 3.7+; TOEFL 107+; GRE 325+

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