chatGPT爆火！会对留学生未来选择专业上带来怎样新的机遇？

　　chatGPT最近是非常火爆，很多学生不知道chatGPT对于留学生有什么样的影响，那么今天出国留学小编就给大家介绍chatGPT火了会对留学生未来选择专业带来什么新机遇？如果对这个话题感兴趣的话，欢迎点击中职中专网。

　　chatGPT火了：各国学生用它代写论文、以色列总统的演讲稿出自它手、谷歌面试官发现它能通过年薪18万的软件工程师入职测试......它能在作家、程序员等各种身份之间来回切换，给你提供需要的信息。

　　听起来好像科幻小说成真了，AI要取代人类了？这几天，各类从业人员从他们的角度测试了chatGPT，最终得到的结论，其实恰恰相反。

　　“对不起，我错了，你说得对”

[email protected]，让其按照指令写出一段代码。

　　指令内容：通过描述“把1-9九个数字放进一个3x3的表格中， 让每一行每一列的和都相同”让ai去计算三阶幻方，但是ai无法给出正确的值。答主继续让ai给出python代码，代码还是错的。

[email protected]

　　这道题目相当于初三的水平，但是AI无法成功计算，现实中的开发难度往往要比这个更上一层楼，如果平常的语言ai无法理解，那么一般来说它同样无法理解一些常见的开发中的问题， 更无法给出正确的回答。

　　在多位技术开发工作者的测试中，AI都出现了各种错误。

　　事实上，这已经不是第一个会写代码的AI了。

　　AlphaCode：吊打72%程序员

　　2022年2月，DeepMind推出了「AlphaCode」系统，可以使用人工智能生成代码。

　　DeepMind使用编程竞赛平台Codeforces上托管的10个现有竞赛来测试AlphaCode，它的总体排名位于前 54.3%，也就是说，它击败了46%的参赛者 。在为期6个月参加过比赛的用户中，AlphaCode的数据排到了前28%，可以说「吊打72%人类程序员」！

　　Copilot：代码补全神器

　　在更早的2021年，GitHub与OpenAI共同推出了一款AI编程神器——GitHub Copilot。输入代码时，Copilot会自动提示程序中接下来可能出现的代码片段，就像一个经过训练用Python或JavaScript说话的自动补全机器人。

　　现在，成千上万的开发者都在用Copilot。在十几种最流行的语言编写代码中——有高达40%是依靠它来生成的。

　　CodeGeeX：国产代码生成工具

　　这款AI来自清华KEG实验室的代码生成工具，拥有130亿+参数，支持Python、C++、Java、JavaScript、Go等多种主流编程语言，而且在代码生成准确度方面表现较好。

　　除了代码生成之外，它还支持代码翻译，复制一段C++写的代码，可以轻松的翻译成Python、Java等其他语言。

　　相比其他代码工具，似乎ChatGPT并没有足够的战斗力。它可以作为辅助工具，完成一些基础的代码工作，提升程序员的工作效率，但是想要取代大多数程序员的工作，我相信它还有很长的一段路要走。

　　2023留学申请正在进行中。如果你也想了解各大院校计算机专业申请，chatGPT只能是工具，至于其他传说中可被替代的领域，实际上，chatGPT仍然无法实现取代作用。

　　客服

　　作为技术含量相对最低的一个领域，且AI客服早就应用在各大领域了，24小时在线、秒回，它既节省了人力和时间成本又有科技的时代感，相信大家也看到了越来越多的平台需要通过与机器人客服在线对话才能转接人工客服。

　　但AI机器人只能通过输入特定关键词话术给出相应的“配置”解答话术，但实际使用者遇到的问题往往千变万化，一旦问题不在配置中，那人工智能也智能是人工“智障”。

　　设计师

　　从感性的角度讲，它大概率听不懂甲方口中的“五彩斑斓的黑”到底是什么黑。

　　从理性的角度讲，在chatGPT诞生之前，AI作画也曾试图掀起巨浪，但从目前的结果来看，浪是有了，但没卷到设计师。

　　MidJourney、Disco diffusion、Stable Diffusion目前国外最火的三款AI作画工具，使用者只需要把场景描述、风格、颜色等关键词输入到网页上的对应位置，就可以得到一幅或多幅艺术作品。

　　但大部分AI绘图产品的底层逻辑仍旧在于学习与临摹，并不具备“创作”能力，这些产品需要将大量绘画作品的图像数据“喂食”给AI，并通过不断地深度学习将其“消化”，再通过理解关键词的方式进行创作输出。

　　但是比起真正画手的作品，孰高孰低一眼就能分辨，人与AI最大的差别在于情感和同理心，在如此需要创意的设计部门，AI最多只能作为辅助工具，绝不可能有“替代”的可能性。

　　新的机遇在哪里？

　　其实，chatGPT的面世，反而会引发新的浪潮，从而产生新的机遇。比如说创造chatGPT的行业领域，抑或是对于人的同理心、判断力等综合能力要求极高的行业领域。

　　计算机

　　在AECC最新的的统计报告《2022全球留学趋势报告》中，IT 和计算机科学增长了 113.2%；成为申请热度最高的专业。

　　从国内的就业薪资数据（国家统计局发布数据）：2021年IT业在城镇非私营单位和私营单位中，年平均工资都是位列第一的，年薪超过20万。

　　国家统计局

　　澳洲和英国这方面特别强的学校

　　澳洲

　　澳洲国立大学

　　Master of Business Information Systems

　　商业信息系统硕士

　　学制：2年全日制

　　雅思：总分6.5，单项不低于6.0

　　背景：任意本科学位

　　Master of Computing

　　计算机硕士

　　学制：2年全日制

　　雅思：总分6.5，单项不低于6.0

　　背景：任意本科学位

　　Master of Machine Learning and Computer Vision

　　机器学习和计算机视觉硕士

　　学制：2年全日制

　　雅思：总分6.5，单项不低于6.0

　　背景：

　　计算机科学、软件工程、计算机工程、电子电气工程、自动化、数学、物理、生物信息、统计学、人工智能等本科学位

　　或

　　任意本科学位+至少3年相关领域工作经验

　　墨尔本大学

　　Master of Information Technology

　　信息技术硕士

　　学制：2年全日制

　　雅思：总分6.5，单项不低于6.0

　　背景：任意本科学位，需要一门编程科目。

　　Master of Data Science

　　数据科学硕士

　　学制：2年全日制

　　雅思：总分6.5，单项不低于6.0

　　背景：计算机科学、数据科学、统计本科学位

　　Master of Information Systems

　　信息系统硕士

　　学制：2年全日制

　　雅思：总分6.5，单项不低于6.0

　　背景：任意本科学位

　　Master of Computer Science

　　计算机科学硕士

　　学制：2年全日制

　　雅思：总分6.5，单项不低于6.0

　　背景：计算机科学专业本科学位

　　悉尼大学

　　Master of Information Technology Management

　　信息技术管理硕士

　　学制：1.5年全日制

　　雅思：总分6.5，单项不低于6.0

　　背景：信息技术、信息系统本科学位 或 计算机工、软件工程本科学位 或 非相关本科学位—+至少2年的IT行业工作经验

　　Master of Information Technology

　　信息技术硕士

　　学制：1.5年全日制

　　雅思：总分6.5，单项不低于6.0

　　背景：信息技术本科学位 或 软件工程/计算机工程本科学位

　　Master of Data Science

　　数据科学硕士

　　学制：1.5年全日制

　　雅思：总分6.5，单项不低于6.0

　　背景：相关专业背景（如：编程/统计）本科学位

　　英国

　　有相关背景要求

　　华威大学

　　computer Science （MSc）

　　背景要求：数学、统计学、物理学等本科学位

　　爱丁堡大学

　　MSc Computer Science

　　背景要求：信息学、人工智能、认知科学、电气工程、数学、物理学等本科学位

　　无相关背景要求

　　圣安德鲁斯大学Computer Science MSc

　　布里斯托大学MSc Computer Science

　　伯明翰大学MSc Computer Science

　　传媒

　　哪怕AI的性能再强大，写出的文章是不会带有立场和态度的，但是chatGPT是一个非常好用的材料收集工具，这反而会给从事传媒行业的小伙伴节省很多时间，带来全新的机遇。

　　在传媒方面比较优秀的英澳大学

　　澳洲

　　墨尔本大学

　　Master of Publishing and Communication

　　Master of Global Media Communication

　　悉尼大学

　　Master of Digital Communication and Culture

　　Master of Health Communication

　　蒙纳士大学

　　Master of  Communications and Media Studies

　　Master of International Relations

　　英国

　　金史密斯学院

　　MA Promotional Media：Public Relations，Advertising & Marketing

　　■ 雅思要求：总分6.5，其中写作不低于6.5，其他单项不低于6.0

　　■ 申请人需要有相关专业的本科背景，如果申请非相关专业，但是拥有广告、营销方面的工作经验，也有可能被录取。

　　卡迪夫大学

　　International Journalism （MA）

　　■ 不限制本科专业

　　■ 雅思总分7.0，单项不低于6.0

　　利兹大学

　　Communication and Media MA

　　■ 本科毕业院校在学院list上%

　　■ 雅思总分6.5，单项不低于6.0

　　■ 本科为历史、人文和哲学等相关专业

　　ChatGPT 对人才需求带来的变化，以及需要的应对措施和机会点

　　相信很多朋友已经被【ChatGPT 用 2 个月达到月活用户 1 亿】的新闻刷屏了，此前记录是 TikTok 用时 9 个月 每一次亿级产品的出现，背后都是对【人才需求】的范式转移，早早做好准备的人会在新的浪潮中受益终身 下面我将分享 3 点 ChatGPT 对人才需求带来的变化，以及需要的应对措施和机会点。

　　ChatGPT 会替代大量职位，我们需要具备差异化能力：想象力、决策和沟通能力 2. 传统的人才培养体系将失效，我们需要为自己设计培训系统 3. 2023 将是 solopreneur（个体企业家）元年，个人创作者必须升级自己。 下面我将详细介绍：

　　ChatGPT 会替代大量职位，我们需要具备差异化能力 基于解决问题的能力，我把人才分为 3 个等级

　　1. Entry： 问题明确，解法唯一，比如回答客户特定问题。

　　2. Middle： 问题明确，方法不唯一，比如给定某个主题写一篇文章。

　　3. High： 问题不明确，方法也不唯一，比如某 NFT 项目方接下来应该怎么做。

　　对于第一类 Entry Level 人才 ChatGPT 几乎完全可替代，客服/实习生的职位会被压缩甚至取消 更早上线的 AI 绘画产品已经出现了这个趋势，AI 成本为 1/800， 初级画师被抢活。

　　对于第二类 Middle Level 人才

　　a. 如果文章是基于历史信息的总结和小幅度创新，篇幅较短的情况下，ChatGPT 基本也能胜任，身边已经有不少做电商的朋友用 ChatGPT 来写营销活动的文案了。某些博主用 ChatGPT + Midjourney + Clipchamp，生成的绘本故事媲美市面上 80% 的产品。

　　b. 篇幅较长的情况，ChatGPT 也有成功的案例，比如通过沃顿商学院的考试

　　c. 需要推理、洞察、创新类的主题，ChatGPT 目前还不太能胜任，因为这块需要有对未来的想象力和远见，而未来的发展是具有跳跃性的，算法更擅长遵循历史数据的轨迹。

　　对于第三类 High Level 人才 其核心能力是定义问题，然后可以由前两类人才来解决 定义问题的过程可以抽象为4个步骤

　　1. 了解现状

　　2. 找出一系列相关问题

　　3. 基于现状和对未来的预测，决策出哪一个问题是最重要的

　　4. 让团队相信自己的判断

　　前 2 步属于」收集信息&提炼」， ChatGPT 也可以做。 对于第 3 步，除了需要有对未来的想象力之外，还需要有相应的决策能力。而决策本身不是纯理性的，包含对现实的理解和利弊权衡，对未来的判断和押注，是逻辑和直觉的组合，科学和艺术的交汇点 对于第 4 步，决策后需要对整个团队进行宣讲和影响，取得共识，这也是我们常说的沟通能力。但是后面 2 步也是 CEO 的核心能力。

　　总结一下

　　1. ChatGPT 可以胜任：明确问题下的固定答案，基于历史信息的总结和小幅度创新

　　2. ChatGPT 不能胜任：想象力、决策和沟通能力

　　解决方法1： 让自己向问题的上游靠近，做定义问题的人。训练想象力、决策能力和沟通能力，具备机器无法拥有的竞争力。

　　建议是 1. 在校期间多参加一些严肃性的项目（有明确结果且需要对结果负责，），更好的提升决策和沟通能力。

　　2. 多思考和探讨开放性的问题（中国教育的短板），培养自己的想象力和洞察力。然后看看和行业高手的差距在哪里，不断缩小差距 我非常推荐日常写作，做自己的 CEO。一方面可以提升上面提到的相关能力，另一方面内容产生的人脉和复利也可以帮助应届生更好的找到工作。

　　解决方法2： 传统的人才培养体系会失效，我们需要为自己设计培训系统，强烈推荐通过日常写作来训练决策和解决问题能力，同时通过参加项目提升沟通能力。

　　2023 将是 solopreneur（个体企业家）元年，个人创作者必须升级自己 个体创作者当前面临的困难主要有 2 点

　　1. 有 idea 但缺少团队帮忙输出为完整作品，包括搜集信息、整理、多媒体制作…导致输出频次低不稳定，内容形式单一 。

　　2. 内容难变现。

　　对于第一点，在 AI 工具的帮助下，一个人就是一支团队，写故事、编程、画图、作曲……没有你做不到的，只有你想不到的。

　　对于第二点，创作者是内容平台的基石，随着创作者 10 倍甚至百倍增加，给内容平台的竞争带来了新变量。各家 web2 平台都会拿出最给力的商业化方案来争夺优质创作者（参考 twitter 的最新功能，推文下的评论区广告分成给作者）。

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