乔治华盛顿大学数据分析硕士项目介绍

　　一、乔治华盛顿大学数据分析硕士介绍

　　数据分析理学硕士课程由计算机科学系和工程管理与系统工程系联合管理，旨在满足政府、行业和研究组织对大数据和数据分析专业人员日益增长的需求。

　　学生从两个轨道中选择：计算机科学或工程管理与系统工程。

　　该计划培养学生以下内容：

　　在广泛的组织的决策过程中应用数据科学和分析技术。

　　展示存储、清理和转换数据的能力。

　　通过使用和应用分析技术来解释结果，展示决策过程的改进

　　设计和实施用于大数据分析的计算基础设施和算法技术。

　　探索推动数据科学和分析领域的工程基础。

　　获得大数据分析工具的实践经验。

　　追求或提升数据分析师或数据科学家的职业生涯。

　　二、乔治华盛顿大学数据分析硕士课程设置

　　必须满足以下要求：30学分，其中必修课15学分，一门必修课和选修课15学分。

　　必修课程：

　　EMSE 6765工程师和科学家的数据分析或 CSCI 6362计算机科学的概率

　　CSCI 6444大数据和分析简介

　　EMSE 6586用于数据分析的数据管理系统或 CSCI 6441数据库管理系统

　　EMSE 6574分析编程

　　SEAS 6402数据分析顶点

　　额外课程：

　　需要另外五门课程。这些课程中的至少三门(两门必修课和一门选修课)必须在计算机科学轨道或工程管理和系统工程轨道中，有效地构成对两个轨道之一的集中。经顾问批准，剩余的两门选修课可以在所选课程之外进行，并且可能包括 SEAS 之外的课程。

　　三、乔治华盛顿大学数据分析硕士成绩要求

　　所有申请人都需要英语作为一门外语 (TOEFL)、学术国际英语语言测试系统 (IELTS) 或 PTE Academic，但持有英国学院或大学的学士、硕士或博士学位的申请人除外美国或位于以英语为官方语言的国家/地区的机构，前提是英语是教学语言。最低分数：

　　1、学术雅思：总分7.0，单项不低于6.0;

　　2、托福：申请人必须有 600 纸笔;或 100 基于互联网;或者

　　3、PTE Academic：申请者分数为 68。

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