大数据开发工程师证书考试

大数据开发工程师考试主要涵盖以下几个模块：1. 编程语言：主要考察考生对Java、Python等编程语言的掌握程度;2. 大数据处理技术：包括Hadoop、Spark等大数据处理框架的核心技术;3. 数据仓库与数据挖掘：涉及数据仓库的构建、ETL过程以及数据挖掘的常用算法。

哪个单位发行?

大数据开发工程师证书由中国事业单位颁发，通过正式的在线考试获得。目前没有个人登记通道，在发证单位备案，可以查询证件信息，具有一定的真实性和社会认可度。

报考需要满足哪些条件?

大数据开发工程师证书有初级、中级和高级三个证书级别，不同级别大数据开发工程师证书的申请要求不同。

初级:申请初级大数据开发工程师证书，要求年满18周岁以上，具有中专以上学历，主修大数据专业，或具备大数据开发工程师知识储备。

中级:中级大数据开发工程师证书考生，年龄20岁及以上，大专以上学历，一年以上大数据开发工程师工作经验，对大数据技术有深入了解和实际应用能力。

从事大数据行业可以拿哪些证书?

1.挖掘大规模数据集毕业证书

该认证主要为统计学家、预测建模师、软件工程师、市场研究人员、分析专业人员和数据挖掘者设计，要求通过四门课程，并展示对大型数据集(如Web、社交、网络图和大型文档存储库)的高效和强大技术和算法的掌握。这个证书通常需要一到两年的时间才能获得。

2. EMC数据科学家助理(EMCDSA)

EMCDSA认证证明了个人作为数据科学团队成员参与大数据项目并为之做出贡献的能力。它涵盖了:将业务挑战重构为分析挑战，部署数据分析生命周期，应用分析技术和工具来分析大数据以创建统计模型，选择适当的数据可视化等等。

3.分析证书:优化大数据

它是商业、营销和运营经理、数据分析师和专业人士、金融行业专业人士和小型企业的主要本科课程。该计划汇集了统计，分析，书面和口头沟通技巧。它向学习者介绍了分析大型数据集所需的工具，涵盖了将数据导入分析包、探索性图形和数据分析以及构建分析模型以找到解释变量之间相关性的最佳模型等主题。

大数据开发工程师的就业方向：

1. 互联网公司:在BAT等大型互联网领域从事大数据相关研发工作;

2. 金融方向:从事银行、证券等金融领域的数据分析;

3. 编制系统:从事编制系统的数据治理、信息化建设等工作;

4. 数据分析:从事制造业、零售业等行业企业的大数据分析与应用。