大数据开发工程师要学什么

大数据开发工程师分两类，编写Hadoop、Spark的应用程序和对大数据处理系统本身进行开发。大数据开发工程师主要负责公司大数据平台的开发和维护、相关工具平台的架构设计与产品开发、网络日志大数据分析、实时计算和流式计算以及数据可视化等技术的研发和网络安全业务主题建模等工作。如果您想成为一个大数据开发工程师，您需要具备相关的技能和知识，包括数据存储与管理技术、数据处理技术、机器学习和深度学习算法等。 您可以通过学习编程语言，如Python和Java，学习数据库技术和数据处理工具，如Hadoop和Spark等。

大数据工程师是做什么的?

分析历史、预测未来、优化选择是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三个任务:

1.识别过去事件的特征:

大数据工程师工作的一个重要部分是分析数据，找出过去事件的特征。找出过去事件的特点可以帮助企业更好地了解消费者。通过分析用户过去的行为轨迹，你可以了解这个人并预测他的行为。

2.预测未来可能发生的事情:

通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

3.寻找最优结果:

根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析达到不同的目的。

大数据工程师的方向是什么?

一般来说，大数据工程师的具体工作分为四大领域:大数据底层平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维。

1.大数据应用开发工程师:

大数据领域一个比较热门的职位，有大量的传统应用需要被大数据改造，因此大数据应用开发职位对人才的需求较多。

2.大数据分析工程师:

它在大数据领域是一个非常重要的位置，因为大数据的核心之一就是数据价值，而数据价值的核心就是数据的分析和应用。

3.大数据运维工程师:

主要工作内容是搭建大数据平台，部署大数据功能组件，配置网络环境和硬件环境，维护大数据平台。

java基础核心：

1. 深刻理解Java面向对象的思想

2. 掌握开发中常用的基本API

3. 熟练使用集合框架，IO流，异常

4. 能够基于JDK8进行开发

5. 熟练使用MySQL，掌握SQL语法

大数据工程师适合报考的人群：

零基础:小白入门到高水平，然后精通

高级:经验丰富的工程师，以巩固和扩展

探索者:感兴趣的人享受大数据的魅力