大数据分析师需要学哪些

　　大数据分析师要学会打破信息孤岛，运用各种数据源，在海量数据中发现数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据分析挖掘平台的规划、开发、运营和优化;根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法;通过对数据挖掘和模型输出的分析，给出了分析结果。在这篇文章中，八角藤教育将为大家详细介绍一下大数据分析师需要学哪些?

　　大数据分析师就业方向

　　可以从事数据采集、数据处理、数据挖掘、数据分析等方面的工作。就业前景也非常光明，随着大数据技术的不断发展，对数据分析人才的需求将不断增加，因此拥有大数据分析师证书可以对职业发展起到很好的辅助作用。

　　大数据分析师需要学哪些?

　　1.大数据分析的用户有大数据分析专家，也有普通用户，但两者对大数据分析最基本的要求都是可视化分析，因为可视化分析可以直观地呈现大数据的特征，可以非常容易被读者接受，就像看图片、说话一样。

　　2. 大数据分析的理论核心是数据挖掘算法，各种基于不同数据类型和格式的数据挖掘算法为了更科学地呈现数据本身的特征，正是因为这些统计方法得到了世界各地统计学家的认可(可以称之为真相)，才能深入到数据中，挖掘出公认的价值。另一方面，由于这些数据挖掘算法可以更快地处理大数据，如果一个算法需要几年的时间才能得出结论，那么大数据的价值就无从谈起。

　　大数据分析师考试要点

　　一、数据库管理:包括数据库结构、模式、sql查询语句等知识点。考生需掌握sql的基本操作，能熟练地建立、修改、查询数据库，操作oracle。MySQL等数据库系统，具有解决数据库相关问题的能力。

　　二、数据分析与统计:考试内容包括数据分析理论、数据挖掘、统计推理理论等知识，要求考生具备使用Excel、SPSS等软件进行数据分析的基本能力，能够根据实际情况设计有效的分析方法，挖掘有价值的数据，分析预测未来的发展趋势。

　　三、知识管理:考试内容涉及知识管理的相关理论，要求考生了解知识管理的概念、历史发展、方法、技术等，实现企业信息资源效益最大化，提升企业核心竞争力。

　　大数据分析师的就业前景

　　1. 金融:银行或非银行金融机构、管理咨询公司、风险投资、金融产品研发、信贷等相关人员。

　　2. 所属行业:数据分析公司、会计师事务所、资产评估公司、税务代理公司、律师事务所。

　　3.IT:大数据架构师、大数据开发工程师、数据库管理员等。