加州伯克利分校应用数学专业学什么内容？

　　加州伯克利分校应用数学专业课程

　　MATH 1A 微积分 4学分

　　MATH 1B 微积分 4学分

　　MATH H1B 荣誉微积分 4学分

　　MATH N1A 微积分 4学分

　　MATH N1B 微积分 4学分

　　MATH 10A 数学方法：微积分，统计学和组合数学 4个学分

　　MATH 10B 数学方法：微积分，统计学和组合数学 4个学分

　　MATH N10A 数学方法：微积分，统计学和组合数学 4个学分

　　MATH N10B 数学方法：微积分，统计学和组合数学 4个学分

　　MATH 16A 解析几何和微积分 3个学分

　　MATH 16B 解析几何和微积分 3个学分

　　MATH N16A 解析几何和微积分 3个学分

　　MATH N16B 解析几何和微积分 3个学分

　　MATH 24 年级新生讲座 1学分

　　MATH 32个微 积分 4个学分

　　MATH N32 Precalculus 4学分

　　MATH 39A 新生/大二研讨会 2-4学分

　　MATH 49 下级数学的补充作业 1-3个学分

　　MATH 53 多变量微积分 4学分

　　MATH H53 荣誉多变量微积分 4学分

　　MATH N53 多变量微积分 4学分

　　MATH W53 多变量微积分 4学分

　　MATH 54 线性代数和微分方程 4学分

　　MATH H54 荣誉线性代数和微分方程 4学分

　　MATH N54 线性代数和微分方程 4学分

　　MATH 55 离散数学 4个学分

　　MATH N55 离散数学 4学分

　　MATH 74 过渡到高等数学 3学分

　　MATH 91 数学专题 4学分

　　MATH 96 大学代数 2学分

　　MATH 98指导 小组学习 1-4个学分

　　MATH 98BC 伯克利连接 1个学分

　　MATH 99受 监督的独立学习 1-4个学分

　　MATH C103 数学经济学概论 4学分

　　MATH 104 分析入门 4学分

　　MATH H104 荣誉分析入门 4学分

　　MATH 105 分析第二课 4学分

　　MATH 110 线性代数 4学分

　　MATH H110 荣誉线性代数 4学分

　　MATH 113 抽象代数入门 4学分

　　MATH H113 荣誉抽象代数 4学分入门

　　MATH 114 第二代抽象代数课程 4学分

　　MATH 115 数论概论 4学分

　　MATH 116 密码学 4学分

　　MATH 118 傅立叶分析，小波和信号处理 4个学分

　　MATH 121A 物理科学数学工具 4学分

　　MATH 121B 物理科学数学工具 4学分[+]Expand course description

　　MATH 123 常微分方程 4学分

　　MATH 124 数学应用程序编程 4学分

　　MATH 125A 数学逻辑 4学分

　　MATH 126 偏微分方程简介 4学分

　　MATH 127 分子生物学中的数学和计算方法 4学分

　　MATH 128A 数值分析 4个学分

　　MATH 128B 数值分析 4个学分

　　MATH 130 组和几何 4学分

　　MATH 135 集合论概论 4学分

　　MATH 136 不完全和不确定性 4学分

　　MATH 140 公制微分几何 4学分

　　MATH 141 基本差分拓扑 4学分

　　MATH 142 基本代数拓扑 4学分

　　MATH 143 基本代数几何 4学分

　　MATH 151 中学第一课程的数学 4学分

　　MATH 152 中学课程II的数学 4学分

　　MATH 160 数学史 4学分

　　MATH 170 数学优化方法 4学分

　　MATH 172 组合 4学分

　　MATH 185 复杂分析简介 4学分

　　MATH H185 荣誉复杂分析入门 4学分

　　MATH 189 古典和量子力学中的数学方法 4个学分

　　数学191个 数学实验课程 1-4个学分

　　MATH 195 数学专题 4学分

　　MATH 196 荣誉论文 4学分

　　MATH 197 现场研究 1-4个学分

　　MATH 198 定向小组研究 1-4个学分

　　MATH 198BC 伯克利连接 1个学分

　　MATH 199 监督的独立研究与研究 1-4个学分

　　加州伯克利分校应用数学专业收获

　　专业应具备以下知识和技能：

　　1.分析能力

　　了解逻辑的基本规则。

　　在数学推理和日常生活中，区分连贯论证与谬误论证的能力。

　　对公理或假设的作用的理解。

　　从示例中提取一般原理的能力。

　　2.解决问题和建模的技能(对所有人都很重要，但对于应用数学专业的学生尤其如此)

　　识别哪些实际问题需要进行数学推理的能力。

　　在适当的情况下，可以通过用数学符号表示模糊的想法来使它们变得精确。

　　解决以数学符号表示的问题的技术。

　　3.沟通技巧

　　精确地制定数学陈述的能力。

　　编写连贯证明的能力。

　　口头表达数学观点的能力。

　　具有教学重点的数学专业的学生应熟悉以可访问且数学正确的方式解释K-12数学的技术。

　　4.阅读和研究技能

　　要充分准备数学语言和基础材料方面的经验，以通过独立阅读进一步扩展自己的数学知识。

　　接触和解决数学问题的成功经验对智力提出了挑战。

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