美国大学计算机硕士专业排名前五|CS的金字塔

　　美国大学计算机硕士专业排名前五|CS的金字塔

　　2023US.news新增美国计算机科学研究生排名，其中前五美国大学计算机硕士专业院校，包括MIT、卡耐基梅陇、斯坦福、伯克利和UIUC这五所，计算机实力在全美属于金字塔，入读难度也颇高!

　　TOP1：麻省理工学院

　　计算机科学类学位由Electrical Engineering & Computer Science(EECS)部门提供，注重跨学科领域的研究及创新。

　　就业：波士顿市内及临近的纽约市都为MIT学子提供了大量资源。如果说西海岸是技术人员的天堂，那么东海岸就是金融公司的主场，金融大厂对高精尖技术人员的需求更是为MIT的学生提供了大量求职机会。

　　难度：本身项目重视科研，且希望学生本科有跨学科领域的学习、较强的学习新知识的能力及创新能力。且项目本身申请的限制条件较多。建议有机会申请的学生有跨领域的research经历，GPA 3.9+，手握至少一封大牛教授强推，发表和高含金量实习都是加分项。

　　TOP2：卡耐基梅隆大学

　　作为一所“计算机大学”，CMU硕士专业分支很细，School of Computer Science(SCS)下面就有20个左右的项目，除了general的MSCS项目之外，还有人工智能、机器学习、计算机视觉、计算生物、数据科学、人机交互、机器人、软件工程等等，对于有明确指向性学习兴趣的学生，可以申请多个项目。

　　就业：CMU素来以就业率高闻名，学校为学生提供大量网上资源供学生在疫情期间求职使用，每年Google、Facebook等大厂都会派人去CMU进行校园招聘及面试，且匹兹堡当地就有许多高科技公司的分布和研发中心。

　　难度：虽然综合排名中上，但项目本身的极佳口碑及各大技术厂的极大信赖还是让该项目的申请变得不那么简单。建议有数学功底、高含金量的实习经历，最好有贴合的research经历及发表，GPA最好保证在3.85+. 前面我们提到，与大多数只有单一的CS项目的学校不同，CMU除了general的MSCS以外也开设了众多细分方向的硕士，难度会有所不同，每年申请SCS的大约有一万多人，最终录取人数不到1500，平均录取率是13%。像每年申请的热门MSCS, MSML, MSAII, MCDS等录取率都是在个位数，建议在挑选单独的申请项目时一定要match自身的兴趣、经历和未来的发展，而不要盲目挑选所谓录取率高的项目。

　　TOP2：斯坦福大学

　　名声赫赫的斯坦福大学是一所位于风景优美的加利福利亚州的私立研究型大学，是一所注重科研的学校，主要致力于研究计算机领域的一些基本问题，但也涉及一些跨学科领域的研究，以及对计算机领域基本问题研究有所帮助的应用，致力于帮助学生为未来更深层次的科学研究或担任教授作准备。

　　学生需要从九个学习课题中选择一个分支：人工智能、生物计算、计算机及网络安全、人机交互、信息管理与分析、现实世界问题的计算、软件理论、系统、理论计算机科学。

　　就业：近水楼台先得月，美国西海岸素来都是技术类专业学子的天堂，临硅谷更是提供了大量就业资源。学校每年的career fair、数十年极佳的口碑、无数优秀校友，都是找工作强有力的保障。

　　难度：项目重视科研，所以师资力量、实验室资源等含金量极高，再加上自身名校光环加成，项目申请的难度不必多说。建议简历及文书多介绍research和project，多段实习/大公司高含金量实习/论文发表都是多多益善，最少手里有一个以上学校大牛教授强推，文书内最好可以写出明确的科研兴趣方向。

　　TOP2：加州大学伯克利

　　根据学生的未来发展选择，CS项目有Master of Engineering(就业向)和Master of Science(科研向)两种，前者更看重学生的应用能力，培养就业所需的各方面技能，包括leadership, tech以及capstone三部分;后者更重视学生的科研实力，为打算继续读博的学生量身打造，以培养学生的计算机科学思维为主，coding能力为辅，应用练习较少，但知识覆盖面极广。项目内竞争较为激烈，创业氛围非常浓厚。

　　就业：学校口碑极好，且地处湾区，周边提供了极多求职资源。Meng就业向的项目时间略短(可以申请延期一个学期)，但找工氛围是相当浓厚的，同学们之间也会互相监督刷题，简历关也完全没有问题，由于生源质量不错，就业情况还是非常优秀的。MS的授课内容中应用、coding所占比重较小，是科研导向性项目，所以对于那些不打算读博的同学，求职时则需要花些课余时间多练习应用和算法编程。整体来说，只要是打定主意找工作的，几乎都能找到不错的公司。除此之外，每年都有无数Demo Day/Tech Talk在湾区进行，所以对于打算创业的小伙伴来说非常有优势。

　　难度：MS项目重视科研，招生人数相对较少，所以需要本科有含金量较高的research经历，GPA 3.85+，项目很多名额都会留给UCB自己的本科生，所以对于外校学生的申请竞争很激烈，论文/大牛强推多多益善。而Meng相对申请会容易一些，一届大概200人，包括EE和CS两个方向的同学，有5个track，会对后续选课有所影响，喜欢名校尤其是海本的同学，平均GPA 3.8左右，有贴合申请track的实习和科研也很重要。

　　TOP5：伊利诺伊香槟分校

　　UIUC计算机专业校友参与创建过很多大厂，如特斯拉、YouTube、Paypal等，所以UIUC和UCB一样也提供了两种不同发展方向的项目，MCS和MSCS，前者是职业找工导向的项目，后者偏向于学术研究。MCS修满32个学分即可毕业，毕业不要求thesis，MSCS则是28个学分的课程，毕业要求research经历及thesis，和PhD一样是可以拿TA的全额奖学金项目。MCS也可以选修MSCS的课程，但是没有奖学金就需要自费。

　　就业：强悍的师资力量和课程含金量，都使得每年可以有大批学生进入硅谷工作，同时因为其地理位置较为偏僻，每年会有各种大厂专门到校园里进行校园招聘，且附近也有许多大厂的研究所，为科研型学生和求职型学生都提供了大量机会，每年去到FLAG的不在少数。

　　难度：MSCS注重学生科研，建议申请前和学校内感兴趣的教授有邮件来往，如果可以通过本科的教授直接跟UIUC的某个教授取得联系是最好的，需要有高含金量的科研经历，GPA 3.85+. 每年录取人数在30人左右，中国学生大概占一半。MCS相对来说招人就比较多了，不像MSCS一样偏爱CS本专业的同学，有一些非CS出身的理工背景的同学也有机会录取，但是尽可能要有相关的科研或实习经历，20Fall有接近1200人申请，录取了120人左右;21Fall申请人数达到1300+，录取了268人，当然最终入学的人数不到80，今年22Fall的申请人数应该超过往年，学校计划发出300份录取，录取率接近20%。

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