UCSB大学通信与信号处理课程学什么？涉及2个侧重点！

　　一、UCSB大学通信与信号处理课程学什么？

　　回答：UCSB大学通信与信号处理课程设计的领域主要集中在两个方面，在信号处理以及通讯方面，在两个单独的研究领域，二者的研究互不相同，各有各自的侧重点，具体如下：

　　1.在信号处理方面：

　　信号处理领域涉及用于操纵、预测或分类包含信息的信号的算法的设计和实现。示例包括图像中对象（例如人脸）的分类、语音识别和合成、视频压缩、从生物信号（例如可穿戴设备中的心跳）进行医学诊断，或学习自动驾驶车辆周围区域的详细地图以确保安全在未知环境中导航。信号处理技术在工程系统中无处不在，包括但不限于通信设备（手机、WiFi）、数字音乐/视频播放器、电视、GPS接收器、雷达和声纳系统、物联网(IoT)和医学成像和监控系统。

　　2.在通讯方面：

　　通信对于现代社会与电力一样重要，它为高速连接（蜂窝、WiFi、互联网）和高效存储（硬盘驱动器、闪存）提供技术。通信领域涵盖收发器设计的信号处理和错误控制编码、识别基本性能基准的信息论以及通信网络协议的设计。

　　二、那么，UCSB大学通信与信号处理课程有何优势呢？

　　UCSB大学通信与信号处理课程小组的大部分研究都涉及跨学科的科学和工业合作，包括通过初创公司进行技术转让。通过教师互动和学生实习保持与行业的密切联系，从而了解技术的新兴趋势和瓶颈。

　　UCSB大学通信与信号处理课程的学生在毕业的时候一般都具有一定的技能来应对职场所需要的工作要求。

　　UCSB的通信和信号处理学院的毕业生可以从事于通信理论和网络、新型机器学习和优化技术的前沿研究、图像信息学和重建。用于机器学习和大规模优化的成熟软件基础设施的出现，以及各个领域大量数据的可用性，正在为许多令人兴奋的研究计划提供支持。

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