大数据分析师是什么职业

大数据分析师无疑是大数据时代特别受重视的一个职位，尤其是具有专业技能和行业经验的大数据分析师，这无疑是企业竞争的“热点”。随着大数据产业的进一步发展，对人才的需求越来越大。随着企业越来越重视数据的价值，他们也越来越重视它。

大数据分析师的发展前景

目前，超过90%的世界500强企业都建立了专门的数据分析部门。越来越多的企业意识到，数据和信息已成为重要的智力资产和资源，数据分析和处理能力已成为企业越来越重要的技术手段，这也对数据分析师提出了更高的要求。

现在，无论是全球还是中国，成功的互联网公司和电子商务公司都在利用数据作为支撑，并处于数据驱动企业增长的前沿。随着中国数据分析的发展和许多企业对数据分析人才的需求日益增长，数据分析师被媒体称为“未来最有前途的职业之一”。

什么是大数据分析师

数分分为两种，一种是SQL取数占大多数，和业务团队一起设计数据指标，再生成可视化报表（SQL+Bi+业务），这种后期要上升业务能力强，领导能力强，偏管理。

另一种是基于数据做模型分析，机器学习或者深度学习，偏技术Python、统计学、数学基础都要有，要不断学习，工资相对也比较高。

到底是什么方向还要看你自身的条件去选择。

大数据分析师的分类

大数据分析师分为两种：

1.技术型方向；

2.业务型方向。

业务型方向只要吃透Excel+SQL+可视化工具，再学一些基础统计学，增加数据的敏感度，学起来快，没有太多专业要求，入门比较简单，工资过万。

大数据分析师的项目背景

早在2015年，国务院就印发了《促进大数据发展+行动纲要》，指出大数据已经成为推动经济转型发展的新动力，成为重塑国家竞争优势的新机遇，成为提升政府治理能力的新途径。为了落实《促进大数据发展行动纲要》，今年年初工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》，全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作。