背景提升 | 全科系覆盖,顶尖国内外名校科研项目在线“出圈”!
发布时间:2024-11-01 17:47:15来源:未知
<国内外科研项目汇总>
它能直接证明你的学术能力,让你的简历脱颖而出,一下子从数以万计的申请表中立马吸引招生官。
这一期,小美针对这些问题整理了一些国内外科研项目分享给大家。
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本次科研,你将会体验完整、长期的科研经历,学生用优质科研项目申请到梦校,导师还会协助你产出一份属于自己的科研报告;得到一封导师开具的推荐信;产出能为你简历大大加分的项目成果;有分析、有成果、有数据。
项目名称:女童保护的现状及对策研究
适合专业:社会学/教育学/心理学/经济学
导师背景:北京人民大学社会学博士
项目收获:科研报告及导师推荐信
课程介绍:
女童保护,已经成为了当前社会大众关心的话题。3月2日,2019年“女童保护”全国两会代表委员座谈会在北京召开,会议上做了有关于性侵儿童案例统计及儿童防性侵教育调查报告,随着儿童对⽹络使用和上网工具越来越日常化,⽹络同样成为了女童保护的重灾区。
在女童保护中家庭教育是核心,因而如何有效的开展对女童保护的家庭教育,如何利用社会的力量,如公益组织等开展有效的女童保护措施,如何从法律⻆度更好的加强对儿童的保护成为了女童保护急需解决的问题。
项目名称:计算机科学/大数据处理/人工智能/图像处理/机器学习项目
适合人群:高中生、大学生、研究生
授课方式:线上1V1
授课时长:30天,16个课时
导师背景:北大/清华大学计算机博士
项目收获:科研报告及导师推荐信
计算机科学课题方向:
●边缘计算与通讯科技研究
●基于人工智能的信号处理研究
●通信视角下的物联网建设研究
●基于机器学习的股票交易策略研究
●大数据的时间序列处理与趋势预测研究
项目名称:产业经济学/经济学理论/发展经济学/平台经济学/金融学项目
适合人群:高中生、大学生、研究生
授课方式:线上1V1
授课时长:30天,16个课时
导师背景:中国社会科学院经济博士/北京大学、香港大学港金融学博士
项目收获:科研报告及导师推荐信
项目亮点:
●名校导师线上1V1研讨
项目导师均为来自国内外知名大学的教授及博士,有多篇国际期刊及会议论文发表经历,拥有大量的科研课题,线上面对面辅导及跟踪,在导师的指导下有浅入深的学习,将所学的理论知识与实践相结合,从而大面积提高学生的学术科研能力。
●定制专属课题
除了已经拟定好的课题之外,还可以根据学生的发展方向来定制专属课题,学生与导师一起进行学术学习和研讨,有意识的培养了学生的团队协作精神。
●产出丰富,注重内涵
课题收获导师推荐信及专属科研报告,官方邮件发送,支持背调,同时培养了学生创新意识。提高了学生创新能力,逻辑表达能力。
项目名称:材料化学/材料基础/材料物理/高分子材料
适合人群:高中生、大学生、研究生
授课方式:线上1V1
授课时长:30天,16个课时
导师背景:北大、清华材料学博士/北大材料物理学博士
项目收获:科研报告及导师推荐信
项目亮点:
●名校导师线上1V1研讨
项目导师均为来自国内外知名大学的教授及博士,有多篇国际期刊及会议论文发表经历,拥有大量的科研课题,线上面对面辅导及跟踪,在导师的指导下有浅入深的学习,将所学的理论知识与实践相结合,从而大面积提高学生的学术科研能力。
●定制专属课题
除了已经拟定好的课题之外,还可以根据学生的发展方向来定制专属课题,学生与导师一起进行学术学习和研讨,有意识的培养了学生的团队协作精神。
●产出丰富,注重内涵
课题收获导师推荐信及专属科研报告,官方邮件发送,支持背调,同时培养了学生创新意识。提高了学生创新能力,逻辑表达能力。
项目名称:物流管理/财务管理/人力资源管理/战略管理/公共管理
适合人群:高中生、大学生、研究生
授课方式:线上1V1
授课时长:30天,16个课时
导师背景:中国社会科学院管理学博士/北京大学公共管理博士
项目收获:科研报告及导师推荐信
项目亮点:
●名校导师线上1V1研讨
项目导师均为来自国内外知名大学的教授及博士,有多篇国际期刊及会议论文发表经历,拥有大量的科研课题,线上面对面辅导及跟踪,在导师的指导下有浅入深的学习,将所学的理论知识与实践相结合,从而大面积提高学生的学术科研能力。
●定制专属课题
除了已经拟定好的课题之外,还可以根据学生的发展方向来定制专属课题,学生与导师一起进行学术学习和研讨,有意识的培养了学生的团队协作精神。
●产出丰富,注重内涵
课题收获导师推荐信及专属科研报告,官方邮件发送,支持背调,同时培养了学生创新意识。提高了学生创新能力,逻辑表达能力。
项目名称:心理学/卫生学/疾病学/运动医学/医用材料/医用基础项目
适合人群:高中生、大学生、研究生
授课方式:线上1V1
授课时长:30天,16个课时
导师背景:清华、艾尔柏塔大学心理学博士/北大、清华、清华协和医学院博士
项目收获:科研报告及导师推荐信
项目亮点:
●名校导师线上1V1研讨
项目导师均为来自国内外知名大学的教授及博士,有多篇国际期刊及会议论文发表经历,拥有大量的科研课题,线上面对面辅导及跟踪,在导师的指导下有浅入深的学习,将所学的理论知识与实践相结合,从而大面积提高学生的学术科研能力。
●定制专属课题
除了已经拟定好的课题之外,还可以根据学生的发展方向来定制专属课题,学生与导师一起进行学术学习和研讨,有意识的培养了学生的团队协作精神。
●产出丰富,注重内涵
课题收获导师推荐信及专属科研报告,官方邮件发送,支持背调,同时培养了学生创新意识。提高了学生创新能力,逻辑表达能力。
项目名称:物理/生物/化学/环境科学
适合人群:高中生、大学生、研究生
授课方式:线上1V1
授课时长:30天,16个课时
导师背景:北大物理学博士/北大环境工程学博士/清华大学生物学博士/新南威尔士大学博士/
项目收获:科研报告及导师推荐信
项目亮点:
●名校导师线上1V1研讨
项目导师均为来自国内外知名大学的教授及博士,有多篇国际期刊及会议论文发表经历,拥有大量的科研课题,线上面对面辅导及跟踪,在导师的指导下有浅入深的学习,将所学的理论知识与实践相结合,从而大面积提高学生的学术科研能力。
●定制专属课题
除了已经拟定好的课题之外,还可以根据学生的发展方向来定制专属课题,学生与导师一起进行学术学习和研讨,有意识的培养了学生的团队协作精神。
●产出丰富,注重内涵
课题收获导师推荐信及专属科研报告,官方邮件发送,支持背调,同时培养了学生创新意识。提高了学生创新能力,逻辑表达能力。
项目名称:社会学/教育学/哲学/政治学/法律项目
适合人群:高中生、大学生、研究生
授课方式:线上1V1
授课时长:30天,16个课时
导师背景:上海交通大学社会学、教育学博士/北京大学哲学博士/华东师范大学、上海交通大学历史政治学博士/中国政法大学博士
项目收获:科研报告及导师推荐信
项目亮点:
●名校导师线上1V1研讨
项目导师均为来自国内外知名大学的教授及博士,有多篇国际期刊及会议论文发表经历,拥有大量的科研课题,线上面对面辅导及跟踪,在导师的指导下有浅入深的学习,将所学的理论知识与实践相结合,从而大面积提高学生的学术科研能力。
●定制专属课题
除了已经拟定好的课题之外,还可以根据学生的发展方向来定制专属课题,学生与导师一起进行学术学习和研讨,有意识的培养了学生的团队协作精神。
●产出丰富,注重内涵
课题收获导师推荐信及专属科研报告,官方邮件发送,支持背调,同时培养了学生创新意识。提高了学生创新能力,逻辑表达能力。
项目名称:使用R语言进行统计网络分析
适合专业:教育学/经济学/社会学/哲学/统计学/计算机科学
导师背景:宾夕法尼亚大学教授
项目收获:学术科研报告及导师推荐信
课题介绍:
本课程将探讨与参与者联系有关的结果依存关系建模的最新进展。这种分析方法广泛用于空间计量经济学,但很少应用于捕获社会动态的数据,例如属于某个组或与给定教授一起上课。
为了实现本课程的目标,参与者首先需要了解网络分析和空间统计的基础知识。掌握了这些主要概念后,将介绍参与者以应用以下概念真实世界的数据。
项目名称:金融市场中的机器学习应用
适合专业:金融、金融分析、统计学
导师背景:帝国理工教授
项目收获:科研报告及导师推荐信
课程介绍:
您将学习如何使用最先进的机器学习方法,以及如何将它们与财务理论相结合。
项目名称:投资新兴市场项目
适合专业:商科、经济学、金融
导师背景:杜克大学经济学教授
项目收获:科研报告及导师推荐信
课程介绍:
●本课程为构建新兴和前沿市场资产的投资组合提供了一种方法。在概述了新兴市场前景和投资组合理论的基础之后,我们将研究选择投资的关键问题。
●第一步将是评估宏观经济背景,以确定哪些国家易于提供高增长环境。下一步将是更深入的研究,并评估与特定资产类别(例如,主权和地方债券,股票,房地产,货币市场等)相关的优势和风险。与直接投资和证券投资相关的问题将在以下讨论:以及离岸风险,包括汇率风险。本课程将以确定一个国家是否易受金融危机的影响以及危机何时演变为购买机会的方法的概述结束。
项目名称:市场营销相关分析研究
适合专业:商科/市场营销/统计学
导师背景:帝国理工商学院终身教授
项目收获:科研报告及导师推荐信
课程介绍:
●市场营销分析和R简介:课程介绍和学习软件的基础知识
●客户细分:如何使用机器学习工具细分客户?
●营销组合建模:如何跨在线和离线渠道分配营销预算?
●促销模型:如何衡量零售促销的有效性?
●A/B测试:如何分析潜在消费者对产品/服务设计变更的反应?情绪分析:如何使用文字数据追踪消费者的情绪?
项目名称:研究计算机并进行编程和体系结构的原理和应用
适合专业:理工科/计算机科学
导师背景:伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校终身教授
项目收获:科研报告及导师推荐信
课程介绍:
●并行计算的动机和基础。
●多核和矢量架构。
●使用OpenMP编写多线程程序。
●并行算法的开发与优化。
●分布式计算架构(例如集群,多核处理器等)。
●使用MPI编程分布式系统。
●使用CUDA的GPU架构和编程。
●将提供对并行计算体系结构(多核,矢量,分布式,GPU)及其编程技术的理解,作业将加深对编程和体系结构的理解。
项目名称:可持续发展与创业精神
适合专业:理工科/环境工程/经济学
导师背景:加州大学伯克利分校教授
项目收获:科研报告及导师推荐信
课程介绍:
尽管可持续性和可持续发展已成为公共讨论中的共同主题,但在如何将这些概念转化为政策,技术,经济和环境领域的决策和行动方面,尚无共识。
本课程将从动力学、物理学和技术等不同角度审视可持续发展,变化及其局限性的焦点问题。将讨论在各个学科和经济领域的选定应用。
本课程将严格介绍几种数学和物理概念,但重点是要理解这些概念,而不是技术细节。基本的大学物理和微积分课程将对学生有利。遵循“边干边学”的理念,学生应通过讨论,作业和阅读积极地参加课堂。
项目名称:创新与解决问题的能力
适合专业:理工科/工程/物理/化学/生物等
导师背景:普渡大学教授
项目收获:科研报告及导师推荐信
课程介绍:
什么是创新?有什么问题?他们如何解决?如何发挥创意?
从目标函数到影响其价值的变量进行定性和定量的问题表示。这包括定量功能链及其定量因果链和逻辑因果链的子集。如何使用公开可用的信息来提高问题表示的准确性?
项目名称:空气污染与公共卫生/清洁水只是清洁能源的问题吗
适合专业:理科/环境工程/生态学
导师背景:霍普金斯大学教授
项目收获:科研报告及导师推荐信
课程内容:
本课程将侧重于全球空气污染。在课程结束时,学生将能够描述空气污染源,暴露对健康的影响以及国际上可能解决空气质量问题的方法。
项目名称:海外论文指导发表
授课方式:1V1
辅导方向:全科覆盖
导师背景:北京/清华/中科院博士
项目收获:论文发表/收录会议/包括检索
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